Por qué los expertos dudan de la tasa de mortalidad en ese reciente estudio COVID-19

coronavirus COVID-19 Vitals
2020-04-29 06:00.

Últimamente se ha hablado mucho sobre algunos estudios de COVID-19 que utilizan pruebas de anticuerpos para estimar la prevalencia de la infección en la población. En teoría, las pruebas de anticuerpos detectan evidencia de que una persona ya ha tenido y se ha recuperado de COVID-19 , lo cual, dada la falta de pruebas disponibles mientras las personas aún experimentan síntomas (o pueden estar experimentando solo síntomas leves, si no son completamente asintomáticos ), puede ser una herramienta útil para estimar el alcance total de la pandemia.

En particular, un estudio de las tasas de prevalencia en el condado de Santa Clara, California, atrajo la atención por su conclusión de que la prevalencia de personas con anticuerpos, es decir, personas que se han infectado y mejorado, es mucho más alta que las estimaciones oficiales.

Los estudios de anticuerpos están generando interés porque podrían ayudarnos a estimar quién tiene inmunidad contra COVID-19, lo que podría ser útil a medida que los estados buscan abrirse nuevamente, particularmente a medida que avanzamos hacia una posible "inmunidad colectiva". Pero poner demasiada fe en un estudio que sugiere una baja tasa de mortalidad, particularmente uno que no tiene en cuenta las fallas y sesgos en sus datos, podría llevar a la gente a pensar que la enfermedad es menos peligrosa de lo que realmente es.

En el estudio de Santa Clara, se reclutó a 3.330 personas a través de anuncios de Facebook y se les hicieron pruebas de anticuerpos contra el virus que causa COVID-19. De estas 3.330 personas, 50 dieron positivo. Extrapolando este número, los autores estiman que la prevalencia de personas que se han recuperado de la enfermedad en el condado de Santa Clara es de 50 a 85 veces mayor que lo sugerido por las cifras oficiales. Con este número, los autores han estimado que la tasa de muerte por COVID-19 está entre 0,12 y 0,20, en comparación con otras estimaciones , que normalmente oscilan entre el 1 y el 3%. Evaluar la tasa de mortalidad por esta enfermedad es complicado, dado lo nueva que es, así como la falta de pruebas generalizadas. Pero en general, en escenarios donde ha habido tasas más altas de pruebas, la tasa de mortalidad parece estar en algún lugar en ese rango de 1-3%.

Los resultados del estudio de Santa Clara fueron sorprendentes y no han resistido el escrutinio que siguió a los titulares iniciales alentadores. Desde el momento en que se publicó esta preimpresión, ha salido a la luz un problema tras otro con los datos. Y el estudio de Santa Clara no es la única prueba de anticuerpos que ha suscitado controversia, aunque en la última semana se ha convertido en la más notable.

Cuando se trata de analizar estos estudios para determinar cuánto stock podemos colocar en ellos, estos son los factores que los científicos están considerando:

Para el estudio de Santa Clara, los participantes fueron reclutados a través de anuncios de Facebook. Aunque los investigadores intentaron corregir el sobremuestreo de algunos datos demográficos, esta es una técnica de muestreo que introducirá ciertos sesgos, uno de los cuales es el hecho de que muchos de los participantes podrían haber estado motivados por querer saber si habían padecido una enfermedad anterior. había sido COVID-19 o no. Este factor puede haber sesgado significativamente los resultados, especialmente considerando que las conclusiones del estudio se basan en solo 50 resultados positivos de 3330.

Luego está el descubrimiento problemático de que algunos participantes del estudio de Santa Clara fueron reclutados por la esposa de uno de los autores enviando un correo electrónico a la lista de correo electrónico de una escuela secundaria junto con la sugerencia de que las pruebas determinarían si podían "volver al trabajo sin miedo". y afirmar falsamente que la prueba fue aprobada por la FDA.

Se tomaría un muestreo real al azar. En el mundo real, esto no siempre es posible, pero es importante tener en cuenta el método de muestreo que siguió un estudio y cómo se corrigió cualquier posible sesgo.

Las pruebas de anticuerpos contra COVID-19 aún se están desarrollando, y todavía hay mucho que estamos aprendiendo en lo que respecta a su precisión. Para complicar todo esto, está el hecho de que la FDA ha relajado sus reglas sobre permitir que las empresas vendan pruebas que no hayan sido examinadas por el gobierno.

Cuando se trata de la precisión de la prueba, hay que considerar la tasa de falsos negativos, cuando los resultados de la prueba dicen que no tiene anticuerpos COVID-19 cuando en realidad los tiene, así como la tasa de falsos positivos, que es cuando los resultados de la prueba diga que tiene anticuerpos contra COVID-19, cuando en realidad no los tiene.

En un análisis de 14 pruebas de anticuerpos diferentes , realizado por un equipo de más de 50 científicos, solo tres produjeron resultados consistentemente confiables. Y de estas 14 pruebas diferentes, solo una no generó falsos positivos. Los falsos positivos son especialmente problemáticos, ya que podrían ofrecer a los examinados una falsa sensación de seguridad: una creencia errónea de que uno es inmune, cuando en realidad los resultados de la prueba eran incorrectos. (Por supuesto, es importante tener en cuenta que aún no sabemos el grado en que los anticuerpos confieren inmunidad al virus que causa COVID-19).

Es la tasa de falsos positivos lo que es especialmente preocupante en el estudio de Santa Clara. Las conclusiones de los autores no tienen en cuenta los falsos positivos, lo que es especialmente problemático teniendo en cuenta que la prueba que utilizaron tiene un intervalo de confianza de entre el 0,1% y el 1,7% de tasa de falsos positivos , mientras que los hallazgos informados fueron que el 1,5% de sus muestras fueron positivas. . En teoría, todas esas muestras positivas podrían ser falsos positivos, una probabilidad que los autores no tuvieron en cuenta. Incluso si la tasa de falsos positivos es mucho menor, con un tamaño de muestra tan pequeño, una pequeña diferencia podría sesgar los resultados bastante.

El estudio de Santa Clara utiliza sus hallazgos para estimar una tasa de mortalidad de entre 0,12 y 0,20 por ciento. Sin embargo, como señala Undark , si la tasa de mortalidad fuera de solo 0,12 a 0,20, entonces el número de muertes por COVID-19 en la ciudad de Nueva York sugeriría que 12,5 millones de personas estaban infectadas, mientras que la población de la ciudad es solo de 8,3 millones.

Dado que Nueva York todavía registra nuevos casos todos los días y no ha visto una afluencia de 4 millones de personas adicionales en el último mes, esto sugiere que la tasa de mortalidad no está, de hecho, entre el 0,12 y el 0,20 por ciento.

La vida en una pandemia cambia día a día, y cada hora se publican nuevos resultados de investigación. En términos generales, esta investigación en curso es algo muy bueno: hay muchas cosas que aún no sabemos. Dicho esto, dada la velocidad a la que todo esto está sucediendo, así como nuestro deseo desesperado de obtener más información, más y más preprints (estudios que aún no han pasado por la revisión por pares) se están cubriendo como noticias.

Es doblemente importante verificar cómo se cubre un estudio cuando es nuevo y no ha pasado por una revisión por pares. ¿Qué dicen otros científicos sobre la metodología y los resultados? ¿Qué están diciendo sobre las limitaciones del estudio? Ningún estudio es perfecto. Si la cobertura de noticias no ha incluido una diversidad de voces, incluido un análisis de expertos que no participaron en la investigación, así como expertos que pueden hablar sobre sus limitaciones, esa es una señal de que es posible que desee esperar antes de tomar una decisión. si los resultados son unos en los que puede confiar.

Suggested posts

¿Son saludables los batidos?

¿Son saludables los batidos?

Querido Lifehacker, me encantan los batidos y creo que son bastante saludables. Después de todo, son en su mayoría frutas, a veces incluso con algunas verduras de hoja verde y proteínas.

Por qué las dietas de moda no funcionan y cómo detectarlas

Por qué las dietas de moda no funcionan y cómo detectarlas

Las dietas de moda vienen en muchas formas diferentes. Algunos son realmente extraños y otros menos locos que otros, pero casi todos comparten algunas características clave.

Related posts

He aquí por qué las personas blancas ahora tienen más probabilidades de morir de covid que las personas negras

He aquí por qué las personas blancas ahora tienen más probabilidades de morir de covid que las personas negras

Un nuevo informe de The Washington Post examina el cambio en la mortalidad por covid-19 que comenzó en octubre de 2021. Desde el comienzo de la pandemia, la disparidad racial entre las personas negras y blancas que mueren por el coronavirus fue significativa.

Entonces, ¿nunca te has contagiado de covid? Aquí hay quizás algunas razones por las cuales

Entonces, ¿nunca te has contagiado de covid? Aquí hay quizás algunas razones por las cuales

Es raro encontrar a alguien que no haya tenido una batalla o dos con Covid, pero algunos esquivadores de Covid todavía están entre nosotros. Si bien los Centros para el Control de Enfermedades han estimado que más del 80 % de los niños menores de 18 años han tenido covid-19, un equipo de investigadores de la Universidad de California en San Francisco descubrió un fenómeno (después de revisar datos de más de 1,400 personas) que algunas personas nunca pueden dar positivo por Covid o tener síntomas debido a una mutación genética.

Los refuerzos actualizados de Covid-19 podrían salvar 90,000 vidas estadounidenses este invierno, si los conseguimos

Los refuerzos actualizados de Covid-19 podrían salvar 90,000 vidas estadounidenses este invierno, si los conseguimos

Se coloca un letrero en una clínica de vacunas de refuerzo el 1 de octubre de 2021 en San Rafael, California. El peaje de covid-19 en los EE.

Los CDC se retractan de los consejos sobre la viruela del mono y ya no les dicen a los viajeros que se pongan el cubrebocas

Los CDC se retractan de los consejos sobre la viruela del mono y ya no les dicen a los viajeros que se pongan el cubrebocas

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades cambiaron el lenguaje de su aviso a los viajeros sobre la viruela del simio, días después de otro cambio de redacción. La advertencia de la agencia ya no incluye una recomendación para que los viajeros usen una máscara (al menos para la viruela del simio, todavía recomienda el uso de máscaras para el covid-19).

MORE COOL STUFF

La estrella de HGTV, Christina Hall, revela que tiene 'envenenamiento por mercurio y plomo' probablemente por voltear 'casas asquerosas'

La estrella de HGTV, Christina Hall, revela que tiene 'envenenamiento por mercurio y plomo' probablemente por voltear 'casas asquerosas'

La estrella de HGTV, Christina Hall, revela que le diagnosticaron envenenamiento por mercurio y plomo, probablemente debido a su trabajo como manipuladora de casas.

La estrella de 'Love Is Blind' Brennon Lemieux responde a los cargos de violencia doméstica

La estrella de 'Love Is Blind' Brennon Lemieux responde a los cargos de violencia doméstica

Recientemente salió a la luz un informe policial que acusa a la estrella de 'Love Is Blind', Brennon, de violencia doméstica. Ahora, Brennon ha respondido a los reclamos.

Wynonna Judd se dio cuenta de que ahora es la matriarca de la familia Judd en un momento festivo de pánico

Wynonna Judd se dio cuenta de que ahora es la matriarca de la familia Judd en un momento festivo de pánico

Conozca cómo Wynonna Judd se dio cuenta de que ahora es la matriarca de la familia mientras organizaba la primera celebración de Acción de Gracias desde que murió su madre, Naomi Judd.

Experto en lenguaje corporal explica los 'paralelos' entre Kate Middleton y la princesa Diana

Experto en lenguaje corporal explica los 'paralelos' entre Kate Middleton y la princesa Diana

Descubra por qué un destacado experto en lenguaje corporal cree que es fácil trazar "tales paralelismos" entre la princesa Kate Middleton y la princesa Diana.

El Mate 10 de Huawei quiere ser el teléfono más inteligente del mercado, pero ¿qué significa eso?

El Mate 10 de Huawei quiere ser el teléfono más inteligente del mercado, pero ¿qué significa eso?

Todas las imágenes: Sam Rutherford / Gizmodo A medida que la temporada otoñal de teléfonos inteligentes comienza a terminar, el segundo fabricante de teléfonos inteligentes del mundo (ya no es Apple) nos envía su respuesta al lote de iPhones, píxeles y galaxias de este año con el Huawei Mate 10 y Mate 10 Pro Desde el exterior, las especificaciones y características del Mate 10 lo colocan al mismo nivel que otros teléfonos insignia gracias a componentes que incluyen lectores de huellas dactilares incorporados, cámaras traseras duales, cuerpos de vidrio pulido con biseles mínimos, Resistencia al agua IP67 y enormes baterías de 4000 mAh, que son algunos de los paquetes de energía más grandes que encontrará en cualquier teléfono que cueste más de $ 600.

La nueva aplicación Apple TV Remote para iPhone agrega compatibilidad con Siri y más

La nueva aplicación Apple TV Remote para iPhone agrega compatibilidad con Siri y más

iOS: Apple lanzó hoy su nueva aplicación remota para Apple TV, con soporte para funciones en el modelo actual de cuarta generación, como usar Siri y jugar juegos. Una vez que conecte la aplicación a su Apple TV a través de su Wi-Fi, podrá observe que la aplicación se ve exactamente como el control remoto que viene con los Apple TV de cuarta generación.

Juego sexual cancelado después de recibir cinco cifras al mes en Patreon

Juego sexual cancelado después de recibir cinco cifras al mes en Patreon

Breeding Season, un juego sexual que se anunciaba a sí mismo como "Harvest Moon se encuentra con Hentai", fue uno de los proyectos más grandes financiados en Patreon: según el sitio web de seguimiento Pledge Society, el título recaudaba la friolera de 42,3 mil dólares al mes.

Los compradores dicen que este sujetador deportivo inalámbrico Champion es su opción para 'comodidad durante todo el día' y tiene hasta un 48% de descuento

Los compradores dicen que este sujetador deportivo inalámbrico Champion es su opción para 'comodidad durante todo el día' y tiene hasta un 48% de descuento

El sujetador deportivo Champion Infinity Racerback está a la venta en Amazon ahora mismo con hasta un 48 por ciento de descuento. Los compradores dicen que el sostén deportivo inalámbrico y sin costuras es tan cómodo que es perfecto para hacer ejercicio y simplemente descansar. Está disponible en cinco colores y los precios comienzan en solo $ 13

Jennifer Garner canalizó a Jane Fonda en un video de entrenamiento de Instagram con este elemento básico de los 80

Jennifer Garner canalizó a Jane Fonda en un video de entrenamiento de Instagram con este elemento básico de los 80

En un video reciente de Instagram, Jennifer Garner completó un entrenamiento usando calentadores de piernas, un claro guiño a Jane Fonda y los años 80. Los calentadores de piernas mantienen los músculos calientes y ayudan a absorber el sudor, y puedes comprarlos por solo $10 en Amazon

Blake Lively publica una sensual selfie de pelo oscuro mientras se revela que protagonizará 'It Ends with Us'

Blake Lively publica una sensual selfie de pelo oscuro mientras se revela que protagonizará 'It Ends with Us'

Blake Lively protagonizará junto a Justin Baldoni It Ends with Us, una adaptación cinematográfica de la novela romántica más vendida de Colleen Hoover en 2016.

Mia Goth dice que los Oscar son 'muy políticos' después de los desaires de 'Nope' y 'Pearl': 'Un cambio es necesario'

Mia Goth dice que los Oscar son 'muy políticos' después de los desaires de 'Nope' y 'Pearl': 'Un cambio es necesario'

Mia Goth dijo que los Premios de la Academia son muy políticos después de que la Academia rechazó las películas de terror este año.

¿Merrick Garland le ha fallado a Estados Unidos?

Es más de la mitad de la presidencia de Biden. ¿Qué está esperando Merrick Garland?

¿Merrick Garland le ha fallado a Estados Unidos?

Creo, un poco tarde en la vida, en dar oportunidades a la gente. Generosamente.

Lo bueno y lo feo: 2022

Lo bueno y lo feo: 2022

ya no lo entiendo Parece casi imposible medir correctamente lo que es un "golpe".

Solo por diversión: las mejores reproducciones de música nueva de 2022

Solo por diversión: las mejores reproducciones de música nueva de 2022

¡Finalmente! Bienvenido a mis mejores reproducciones de música nueva de 2022. Comparto esto todos los años para conectarme con amigos.

el es todo lo que tengo

el es todo lo que tengo

Revisa tu corazón. Nuestros corazones a menudo se desvían.

Tags

Categories

Top Topics

Language