Los lémures salvajes obtienen su propio software de reconocimiento facial

2017-03-11
¿Estos lémures te parecen idénticos? El nuevo software de reconocimiento facial puede diferenciarlos. Bernard Castelein / Biblioteca de imágenes de la naturaleza / Getty Images

Adiós gruesos crotales y collares de radio, sin mencionar las pistolas de dardos y tranquilizantes. Pronto será posible utilizar el reconocimiento facial asistido por computadora no invasivo para estudiar y rastrear mamíferos en peligro de extinción en la naturaleza, según los resultados de un estudio recién publicado en BMC Zoology .

Los investigadores desarrollaron por primera vez un sistema de reconocimiento facial asistido por computadora para identificar lémures individuales en la naturaleza en función de sus fotos policiales. El sistema, LemurFaceID, puede hacerlo, en parte, ignorando los efectos del vello facial y la iluminación ambiental durante el proceso de identificación. Los científicos probaron su sistema utilizando fotos de lémures de vientre rojo salvajes del Parque Nacional Ranomafana de Madagascar. Después de 100 ensayos, los resultados mostraron que LemurFaceID tenía una tasa de éxito del 98,7 por ciento (más o menos 1,81 por ciento).

Los lémures viven en los árboles de Madagascar, una isla frente a la costa de África. Los primates se asemejan a un cruce entre una ardilla y un mono, y en 2012 fueron nombrados el mamífero más amenazado del mundo. El nuevo sistema de reconocimiento facial tiene un gran potencial para ayudar a los primates de varias formas.

Primero, LemurFaceID ayudará a los investigadores a desarrollar una base de datos de los lémures de vientre rojo de Madagascar y estudiarlos durante largos períodos de tiempo, proporcionando información valiosa sobre la reproducción, el crecimiento de la población y la supervivencia. El sistema puede incluso ayudar a detener a los traficantes de lémures. Además, LemurFaceID puede negar la necesidad de atrapar y etiquetar físicamente a los lémures para rastrearlos. El sistema también es rápido y rentable.

Esta imagen muestra las similitudes y diferencias entre los 80 lémures que fueron fotografiados para esta base de datos.

Si bien LemurFaceID se creó específicamente para lémures, los científicos dicen que el sistema tiene el potencial de ayudar en el estudio y conservación de otras especies que tienen variaciones identificables en sus patrones de pelo y piel, como los pandas rojos y algunos osos. Esto podría eliminar la necesidad de etiquetar a estos animales con fines de seguimiento.

AHORA ESO INTERESANTE

El software de reconocimiento facial no es nada nuevo. Facebook lo utiliza para reconocer a las personas en las fotos para que los usuarios puedan etiquetarlas. Y recientemente se incorporó a Blippar , supuestamente el primer reconocimiento facial para teléfonos. La aplicación permite a los usuarios escanear rostros impresos, en televisión o en persona, y luego entregar información sobre ellos, como su nombre. Blippar también puede reconocer objetos y marcas que se escanean y luego dar información sobre ellos.

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