15歳の少女が、国境警備隊のエージェントがアリゾナキャンプで性的暴行を加えたと言います

テキサス州エルパソのイボンヌニエベスは、米国国境警備隊の施設の前で、2019年6月27日にテキサス州クリントで拘束された移民の子供たちが入浴せず空腹にされたと弁護士が報告したことを示しています。

15歳の移民の少女は、アリゾナ州ユマの施設で定期的に身体検査を行うことになっていたときに、国境警備隊が彼女を性的暴行したと言います。

NBCニュースによって最初に報告されたこの申し立ては、国境警備隊のエージェントによる暴行、報復、および移民の子供たちの日常的な屈辱を非難する政府の事件管理者によって収集された数十件の事件の1つです。

ホンジュラスの少女は、ひげを生やした大きな警官がシャツを持ち上げ、ブラの中に手を入れたと言います。彼はまた彼女のズボンを下ろし、彼女の下着を引っ張って、彼女に彼女の体を手探りしながら彼女の足と腕を広げるように言った。事件報告によると、これは他の国境警備隊の全容を視野に入れて行われた。少女は、「事務所[r]が他の役員に英語で話し、笑っていたので」恥ずかしい思いをしたと報告した。

申し立てに応えて、CBPのスポークスマンはNBCニュースに、15歳の申し立て、およびユマキャンプに関する他のいくつかの申し立ては「私たちの施設での一般的な慣行と一致せず、完全に調査される」と語った。

「性的暴行の申し立ては、国土安全保障省の監察局によってすでに調査中であることに注意することが重要です」とスポークスマンは付け加えました。

議会は最近、米国とメキシコの国境にある過密な施設を改善することを目的とした46億ドルの国境援助法案可決しました。しかし、アリゾナ州ユマの 施設からの申し立ての 広がりは、問題が過密とベッドの不足を超えていることを示唆しています。

NBCニュースが入手した報告によると、キャンプに収容されていた16歳のある人は、税関国境警備局のエージェントがマットを取り去り、コンクリートの上で寝ることを余儀なくされたため、食べ物と水の味について不平を言ったとして彼を罰したと述べた。

他の人々はシャワーと電話を拒否され、コンクリートまたは屋外で眠らせられ、マイラーの毛布だけで覆われ、午後9時まで夕食を与えられませんでした(遅くまで起きていられず、1人の子供が空腹で眠りにつくと報告しました。 )

提出された各報告書では、子供たちは連邦法で義務付けられている72時間の時間枠をはるかに超えて国境キャンプに収容されていた。

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データ製品は何をしますか?AI /機械学習は何をしますか?データ関連のタスク、これは大きな頭痛の種ですか?多くの人が疑問に思うかもしれません。私たちはデータプロダクトマネージャーの仕事に飛びついた人でもあります。元々はデータという言葉を聞いたばかりですが、私はとても怖いです。グースバンプがありますこの記事では、このイベントがやりがいのあるものであることを共有したいと思います(しかし楽しいです!)とにかく、私たちの使命は何ですか?そしてフィニッシュラインに到達する前に データプロダクトマネージャーになる前は、セラー向けのプラットフォームであるスクエアセラーセンターのNocNocでアソシエイトプロダクトマネージャーとしてこの分野での最初の仕事を始めました。これは、製品の小さな機能の処理から始まります プロモーションの作成 注文管理 仕事の範囲が継続的に拡大し始めるまで (すぐに)私がほぼ全域の所有者であることに再び気付くまで、売り手側で製品を製造してから1年後、NocNocは大規模なチーム変革の時代に入り、新しいチーム、つまりデータチームが成長しました。クロスファンクショナルチームで4つのポジションが連携します。これは、私たちが受け取ったデータ製品チームの最初のミッションです。問題が発生したとき、それは非常に残酷だと感じました。NocNocには数十万のSKUがありますが、各顧客が気に入った製品を見つけるにはどうすればよいでしょうか。一人一人が違う心を持っているので そして、顧客の数と増え続ける製品の数とともに 徐々に 製品を1つずつ選択して各ユーザーに提示することはできません。したがって、製品の推奨とパーソナライズを行うために機械学習を使用する必要があります。しかし、私たちは製品であるため、これまで機械学習の知識がありませんでした。そのため、どの機械学習を使用するかについて、多くの質問が頭に浮かびます。それはどのように機能しますか?データ側の製品であるためには、それがどのように機能するかをどの程度理解する必要がありますか?そして、この知識を持って、チームのメンバーと話をしますか?それで、製品はうまく出ますか?データプロダクトマネージャーの役​​割の最初のステップ、新しいチームの最初のキックオフ、先輩と一緒に座り、チームのビジョン、実行するプロジェクト、作業の分割に関する情報を収集することから始めます。とにかく、最初はただ座って聞くのは難しいことではないと思いましたが、結論として、最初のセッションに入った後、耳が完全に消えました。誰もが専門用語で話し合う データエンジニアは、データインフラストラクチャの隅にある懸念事項と障害を、使用されているサービスの10の名前とともに説明します。それぞれの名前は、サービスの機能が何であるかはわかりません。データサイエンティストは、推奨モデルとは何かを説明します。に基づく。「これを行うには、次の原則を使用します。協調フィルタリングですが、それがコンテンツベースのフィルタリングである場合は…」(新しいスターに夢中になっていると想像してみてください。他の人が普通について話すこと 聞こえないのは私たち一人だけです、ハハ)。それまでの間、記事を見つけたり、ウェブサイトで読んだり、YouTubeを視聴したり、コースを追加したりしてください。少なくとも会議の時間はみんなに追いつくことができるといいのですが 最初のプロジェクト?…顧客の行動に応じて何か良いことをする 家具を探す時間 またはさまざまな製品 NocNocのウェブサイトでは、彼は常に製品を念頭に置いています。したがって、顧客が探しているものは、見た目または似ている必要があります。あなたが見ている部分で したがって、私たちのチームはその機能を考慮します そのため、この類似製品推奨モデルのロジックを再調整し、A / Bテストを実行して、古いロジックと新しいロジックを比較しようと思いました。それほど難しくはありませんが、チームが類似製品推奨の解凍を開始すると、この類似製品推奨システムの問題を理解する前に、3つの課題があり、四半期はほぼ終わりました。しかし、問題を1つずつクリアした後、いくつかのA / Bテストを実行し、A / Bテストの結果から、新しいロジックによってカートへの追加率が大幅に増加しないことが明らかになりました。(重要なことに)それに投入された労働力は返された結果と一致しなかったと結論付けました._。

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製品分析とは何ですか?製品分析とは、データ分析を適用して、ユーザー、製品の使用状況、およびビジネスに関する洞察を得て、主要な製品の意思決定を行うことです。製品分析ツール製品のデータを分析したい場合は、最初に質問に答える必要があります。データを取得するにはどうすればよいですか。幸いなことに、使いやすい追跡ツールとデータ分析ツールがたくさんあります。

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