ビル、私の庭のアライグマについての物語

アライグマ
2020-12-23 20:55.

カリフォルニアは主に荒野です。荒れ果てた樹木が茂った山脈、農地、そしてストリップモールの駐車場と7-11によって縫い合わされた郊外の広大な土地に囲まれた、むき出しの残忍な砂漠。私たちが海に押し込んだゴミの山の上に建てられた私たちの都市は、不安定に世界の端にしがみついています。(彼らも沈んでいます!)それなら、あらゆる種類の生き物や怪物、そして夜驚症が多くのカリフォルニア人を悩ませ続けているのは当然のことです。しかし、ほとんどは私です!

今朝の午前6時に、ブログ犯罪を犯すのに忙しい中、猫のフェリシティが外で叫んでいるのが聞こえました。彼女は一生屋外の猫で、私の庭と隣人の庭の間の接続フェンスをスケーリングすることに連れて行かれ、猫はほとんど愚かで、帰り方がわからない場所に行くのが大好きなので、ずっと泣いています。ノイズは一般的なものだったので、無視しました。大ミス!しばらくして、大きな悲鳴が彼女を追い越し、裏庭のがれきが転がる音もしました。私は外に急いで(ほとんど服を着て)、フェリシティが私の最も嫌いなアライグマを追いかけていることを発見しました。

過去に私は彼をほうきで撃退しようとしましたが、彼は最近、彼の小さな、めちゃくちゃな手で私のほうきをつかむだけで私が走ることができることを発見しました。そこで私は代わりに彼にホースを紹介しました。私の無謀な水の使用の不幸な犠牲者である私の猫が中を走りました。アライグマ(彼をビルと呼びましょう)は、オークのとまり木に戻ってきました。もう何時間も経ちましたが、庭にたくさんの葉を捨てている木の窓の外を見ると、彼の目の輝きが見えることは間違いありません。待って、プロットします。

私が「バークレーアライグマシーズン」と呼んでいるものを裏付ける科学的証拠はありません。しかし、ビルケンシュトックに住むバークレーの住人が大量の紅茶キノコと高値のグラノーラを購入しているバークレーボウルで、複数の友人やカップルが並んでいるのを耳にしました。これについては、十分な事例証拠のように感じます。それは天候が冷えたときに始まり 、暑い太陽の下で路地や公園で事前に調理されたゴミがたくさんあることはありません。アライグマを大胆にするのは、気候の変化と相まって、この希少性に違いありません。昨年、ポーチの下に住んでいたアライグマの家族を数え切れないほど立ち退かせなければなりませんでした。これは私が今の夫と一緒に引っ越す前であり、私のアパートはイーストベイに沿った丘陵地帯に囲まれていました。深夜の気温は氷点下でしたが、私の1階のアパートには空気の循環がほとんどまたはまったくありませんでした。だから冬でも窓を開けたままにしました。アライグマの家族が私の窓を這い回り、すべての食べ物を食べ続けました。特に私がバークレーボウルから好きな高値のグラノーラ。

繰り返しますが、私は科学者ではなく、アライグマの生理学に特に精通していません。種との関係にもかかわらず、私はそれを調べることを決して気にしませんでした。しかし、何かが私に彼らがラット、またはマウスと同じ骨を持っていることを教えてくれます。彼らは(少なくとも漫画では)ほとんど何でも絞ることができます-ビルのような厚いファッカーでさえ、私の現在の敵です!昨年、私は排水管から逃げようとしている人を見つけました。数ヶ月前、私は中にピエロもある下水道につながる火格子の間で1つのスクイーズ自体を見てそれが子供を殺害し、常駐します。悪夢!アライグマが実在の人々よりも多い丘陵地帯から逃げ出したにもかかわらず、私は現在樫の木に住んでいる家族を揺さぶることができませんでした。アライグマに異性愛者の家族構造を課すことはありませんが、ビルが父親だと思います。あるいは、人生の特に分裂した時期に、引っ越して4chanを発見したことのない息子かもしれません。とにかく、彼は彼らのリーダーであり、一年の間、裏口から私の家に入るのに複雑な闘いを繰り広げてきました。アライグマの季節は、いつものように、彼を大胆にしました。

北カリフォルニアの野生生物を扱うとき、そこに住む実際の人々が信じられないほど最近追加されたことを覚えておくことは重要です。 20世紀の変わり目に西に移動し、金や自己充足、またはニューイングランドの文明の息苦しい豪華さ以外のものを求めて西に移動した、惑わされた入植者。しかし、アライグマ、シカ、そしてマウンテンライオン?彼らはすでにここにいました。1970年に高校卒業後にアイオワから旅行した祖父母とは異なり、400人の町とガソリンスタンドとバーのコインランドリーの組み合わせよりも大きなものを探していました。おばあちゃんはまだお母さんを妊娠していて、彼女の夢はハリウッドの美容師になることでした。代わりに、40年間、彼女は私が育った農村の女性にパーマを与え、祖父は中古のトラクター部品を販売しました。(荷物をまとめて国中を移動するときでさえ、彼らはアイオワを連れて行ったのは興味深いことです。)

私の祖父母が到着したとき、アライグマはここにいました、そして彼らもおそらく彼らのゴミを拾いました。彼らが私の両親、そして今私と同じように。(家族で初めて大都市圏に引っ越したことを除けば、私の経験はもっと厳しいと思います。)そして、彼らは何千年も前から私たちに先んじていますが、私たちの周りの土地は同じ傾向を示しています。種を超えても!カリフォルニアは、息を呑むような山脈と私が今まで見た中で最も美しい海に囲まれていても、砂漠です。かつては資源が豊富だったかもしれませんが、水は長い間枯渇してきました。私たちの森は燃え尽き、不規則な気象パターンによって作物は破壊され、海はまもなく居住可能な土地が残っていると主張するでしょう。私の非常に高額なバークレーのアパートを包囲しているアライグマは、私のように、生き残るために彼らがしなければならないことをしているだけです。

数週間前、 フェリシティは、ビルが忍び寄る聞いた   過去の周り の深夜 。彼女が彼をかわすために裏庭を横切って突進したとき、私は完全に眠っていました、しかし私の夫、祝福されて軽い眠り人は行動に飛びつきました。彼は私たちのシーツを部屋の向こう側に投げ飛ばし、バックドアを突き破り、ビルを追い払うために恐ろしい動きをパントマイムし始めました。これは私を目覚めさせました、そして私は助けに急いで行きました。彼はライトをつけるのを忘れていた—私の最初の防衛線—それで私はスイッチを入れて、ホースをつかむためによじ登った。老朽化したクリスマスライトが ついに真夜中の動物園を照らしたとき、私は夫が私たちの猫を握りしめ、裸で尻を突き出し、奇妙なダンスをしているのを見つけました。ビルはどこにも見つかりませんでした。隣に引っ越してきたばかりの近所の人たちは、寝室の窓から眠りながら覗き込み、リースの署名を間違えたのではないかと考えました。その後ビルは姿を消し、裏庭は今朝まで静かでした。私の人生の他のある時点で私はイライラするでしょうが、私が感じるのは安堵だけです。私のように、ビルと彼の家族は別の季節を生き残るかもしれません。

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データ製品は何をしますか?AI /機械学習は何をしますか?データ関連のタスク、これは大きな頭痛の種ですか?多くの人が疑問に思うかもしれません。私たちはデータプロダクトマネージャーの仕事に飛びついた人でもあります。元々はデータという言葉を聞いたばかりですが、私はとても怖いです。グースバンプがありますこの記事では、このイベントがやりがいのあるものであることを共有したいと思います(しかし楽しいです!)とにかく、私たちの使命は何ですか?そしてフィニッシュラインに到達する前に データプロダクトマネージャーになる前は、セラー向けのプラットフォームであるスクエアセラーセンターのNocNocでアソシエイトプロダクトマネージャーとしてこの分野での最初の仕事を始めました。これは、製品の小さな機能の処理から始まります プロモーションの作成 注文管理 仕事の範囲が継続的に拡大し始めるまで (すぐに)私がほぼ全域の所有者であることに再び気付くまで、売り手側で製品を製造してから1年後、NocNocは大規模なチーム変革の時代に入り、新しいチーム、つまりデータチームが成長しました。クロスファンクショナルチームで4つのポジションが連携します。これは、私たちが受け取ったデータ製品チームの最初のミッションです。問題が発生したとき、それは非常に残酷だと感じました。NocNocには数十万のSKUがありますが、各顧客が気に入った製品を見つけるにはどうすればよいでしょうか。一人一人が違う心を持っているので そして、顧客の数と増え続ける製品の数とともに 徐々に 製品を1つずつ選択して各ユーザーに提示することはできません。したがって、製品の推奨とパーソナライズを行うために機械学習を使用する必要があります。しかし、私たちは製品であるため、これまで機械学習の知識がありませんでした。そのため、どの機械学習を使用するかについて、多くの質問が頭に浮かびます。それはどのように機能しますか?データ側の製品であるためには、それがどのように機能するかをどの程度理解する必要がありますか?そして、この知識を持って、チームのメンバーと話をしますか?それで、製品はうまく出ますか?データプロダクトマネージャーの役​​割の最初のステップ、新しいチームの最初のキックオフ、先輩と一緒に座り、チームのビジョン、実行するプロジェクト、作業の分割に関する情報を収集することから始めます。とにかく、最初はただ座って聞くのは難しいことではないと思いましたが、結論として、最初のセッションに入った後、耳が完全に消えました。誰もが専門用語で話し合う データエンジニアは、データインフラストラクチャの隅にある懸念事項と障害を、使用されているサービスの10の名前とともに説明します。それぞれの名前は、サービスの機能が何であるかはわかりません。データサイエンティストは、推奨モデルとは何かを説明します。に基づく。「これを行うには、次の原則を使用します。協調フィルタリングですが、それがコンテンツベースのフィルタリングである場合は…」(新しいスターに夢中になっていると想像してみてください。他の人が普通について話すこと 聞こえないのは私たち一人だけです、ハハ)。それまでの間、記事を見つけたり、ウェブサイトで読んだり、YouTubeを視聴したり、コースを追加したりしてください。少なくとも会議の時間はみんなに追いつくことができるといいのですが 最初のプロジェクト?…顧客の行動に応じて何か良いことをする 家具を探す時間 またはさまざまな製品 NocNocのウェブサイトでは、彼は常に製品を念頭に置いています。したがって、顧客が探しているものは、見た目または似ている必要があります。あなたが見ている部分で したがって、私たちのチームはその機能を考慮します そのため、この類似製品推奨モデルのロジックを再調整し、A / Bテストを実行して、古いロジックと新しいロジックを比較しようと思いました。それほど難しくはありませんが、チームが類似製品推奨の解凍を開始すると、この類似製品推奨システムの問題を理解する前に、3つの課題があり、四半期はほぼ終わりました。しかし、問題を1つずつクリアした後、いくつかのA / Bテストを実行し、A / Bテストの結果から、新しいロジックによってカートへの追加率が大幅に増加しないことが明らかになりました。(重要なことに)それに投入された労働力は返された結果と一致しなかったと結論付けました._。

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