ブリンク182のマットスキバは彼の異教のエネルギーがファイアフェストを破壊したと言います

(写真:Thomas Niedermueller / Getty Images)

ファイアフェスティバルは、音楽祭の歴史の中で素晴らしいブーンドゥグの1つとして衰退する可能性があり、リストバンドを搭載したプライベートバージョンのハンガーゲームで上向きに移動するパーティー参加者の束を取り残します。しかし、主催者のジャ・ルール、特に彼の共同創設者で最近逮捕されたニューヨークの起業家ビリー・マクファーランドは、フェストの悲惨なテントシティーの結果に対する批判の最大の標的でしたが、別の犯人が非難の一部を受け入れるようになりました:ブリンク-182とAlkalineTrioのシンガーギタリストMattSkiba、そして彼の驚くべき魔術的な力。

パーローリングストーン、Skibaは最近、彼が非難したインタビューを行いました祭り・ブリンク182は、それが、-言っキックオフするように設定した直前のドロップアウトした「私はそのイベントについての悪い感じがしました。」このようにくねくねと、彼はカリブ海のフェスティバルに耐えるために、1つだけでなく2つのポップパンク機関の末裔として、彼の権利であるダークマジックをもたらしました。「私は自分自身を異教徒であり魔女だと思っています」とスキバは言いました。「私のエネルギーの隅々まで、私はファイアが起こらないようにしたかった。そのようなことが起こらないように、私はすべての電気とエネルギーを体に入れました。」そして、起こらなかった、それは起こった。(違いますか?)

スキバは、チケットの価格が5,000ドルからで、そこからしか上がらなかったこのフェスティバルが嫌いなのは、ただの悪い雰囲気以上のものに起因していると言います。彼はまた、バハマの非パーティーツーリスト人口の貧困に苦しむメンバーの前での豪華さの誇示にうんざりしていると言いました。「それは階級差別主義者であり人種差別主義者であり、それから彼らはこれらの貧しい人々の前で見せびらかすためにモデルを備えたヨットの束を駐車し、あなたのすべてのフェラーリとでたらめとヨットを持ってそこに行くことに決めました」とスキバは言いました。フェスティバルの崩壊の功績。「私が責任を負い、誰もが私を責めることができます。シャザム。私はソファに座っていて少し罪悪感を感じていましたが、人々がお互いを盗んでいるのでそこにいなかったのでとても安心しました。」

スキバがこのことをNMEに言った最初のインタビューは、おそらく一部の貧しい広報担当者の要請で引っ張られたように見えることは注目に値します。彼は最終的に「ブリンク182歌手がクレイジーなことを言っている」と確信しました。彼らのキャリアの「超自然的な」部分はうまくそして本当に行われた。

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データ製品は何をしますか?AI /機械学習は何をしますか?データ関連のタスク、これは大きな頭痛の種ですか?多くの人が疑問に思うかもしれません。私たちはデータプロダクトマネージャーの仕事に飛びついた人でもあります。元々はデータという言葉を聞いたばかりですが、私はとても怖いです。グースバンプがありますこの記事では、このイベントがやりがいのあるものであることを共有したいと思います(しかし楽しいです!)とにかく、私たちの使命は何ですか?そしてフィニッシュラインに到達する前に データプロダクトマネージャーになる前は、セラー向けのプラットフォームであるスクエアセラーセンターのNocNocでアソシエイトプロダクトマネージャーとしてこの分野での最初の仕事を始めました。これは、製品の小さな機能の処理から始まります プロモーションの作成 注文管理 仕事の範囲が継続的に拡大し始めるまで (すぐに)私がほぼ全域の所有者であることに再び気付くまで、売り手側で製品を製造してから1年後、NocNocは大規模なチーム変革の時代に入り、新しいチーム、つまりデータチームが成長しました。クロスファンクショナルチームで4つのポジションが連携します。これは、私たちが受け取ったデータ製品チームの最初のミッションです。問題が発生したとき、それは非常に残酷だと感じました。NocNocには数十万のSKUがありますが、各顧客が気に入った製品を見つけるにはどうすればよいでしょうか。一人一人が違う心を持っているので そして、顧客の数と増え続ける製品の数とともに 徐々に 製品を1つずつ選択して各ユーザーに提示することはできません。したがって、製品の推奨とパーソナライズを行うために機械学習を使用する必要があります。しかし、私たちは製品であるため、これまで機械学習の知識がありませんでした。そのため、どの機械学習を使用するかについて、多くの質問が頭に浮かびます。それはどのように機能しますか?データ側の製品であるためには、それがどのように機能するかをどの程度理解する必要がありますか?そして、この知識を持って、チームのメンバーと話をしますか?それで、製品はうまく出ますか?データプロダクトマネージャーの役​​割の最初のステップ、新しいチームの最初のキックオフ、先輩と一緒に座り、チームのビジョン、実行するプロジェクト、作業の分割に関する情報を収集することから始めます。とにかく、最初はただ座って聞くのは難しいことではないと思いましたが、結論として、最初のセッションに入った後、耳が完全に消えました。誰もが専門用語で話し合う データエンジニアは、データインフラストラクチャの隅にある懸念事項と障害を、使用されているサービスの10の名前とともに説明します。それぞれの名前は、サービスの機能が何であるかはわかりません。データサイエンティストは、推奨モデルとは何かを説明します。に基づく。「これを行うには、次の原則を使用します。協調フィルタリングですが、それがコンテンツベースのフィルタリングである場合は…」(新しいスターに夢中になっていると想像してみてください。他の人が普通について話すこと 聞こえないのは私たち一人だけです、ハハ)。それまでの間、記事を見つけたり、ウェブサイトで読んだり、YouTubeを視聴したり、コースを追加したりしてください。少なくとも会議の時間はみんなに追いつくことができるといいのですが 最初のプロジェクト?…顧客の行動に応じて何か良いことをする 家具を探す時間 またはさまざまな製品 NocNocのウェブサイトでは、彼は常に製品を念頭に置いています。したがって、顧客が探しているものは、見た目または似ている必要があります。あなたが見ている部分で したがって、私たちのチームはその機能を考慮します そのため、この類似製品推奨モデルのロジックを再調整し、A / Bテストを実行して、古いロジックと新しいロジックを比較しようと思いました。それほど難しくはありませんが、チームが類似製品推奨の解凍を開始すると、この類似製品推奨システムの問題を理解する前に、3つの課題があり、四半期はほぼ終わりました。しかし、問題を1つずつクリアした後、いくつかのA / Bテストを実行し、A / Bテストの結果から、新しいロジックによってカートへの追加率が大幅に増加しないことが明らかになりました。(重要なことに)それに投入された労働力は返された結果と一致しなかったと結論付けました._。

短いメモを使用した製品分析2#PA&Tools

製品分析とは何ですか?製品分析とは、データ分析を適用して、ユーザー、製品の使用状況、およびビジネスに関する洞察を得て、主要な製品の意思決定を行うことです。製品分析ツール製品のデータを分析したい場合は、最初に質問に答える必要があります。データを取得するにはどうすればよいですか。幸いなことに、使いやすい追跡ツールとデータ分析ツールがたくさんあります。

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