中国の元インターネットチーフである検閲強硬派が汚職容疑で有罪を認める

2015年に中国の習近平国家主席(中央)とFacebookのCEOマーク・ザッカーバーグ(右)と一緒に見たLuWei(左)。

堂々とした中国サイバースペース管理局(CAC)の元首長であり、中国の推定7億人のインターネットユーザーに押し付けられた大量検閲の主要な建築家の1人であるLu Weiは、今週、中国の裁判所で約3,200万元(約賄賂で460万ドル)、Associated Pressは金曜日に、国営テレビ放送を引用して報じた。これらの国営放送局は、事件の詳細を限られたものしか放送していませんが、Luは2016年に辞任し、翌年は習近平大統領が命じた広範囲にわたる汚職防止調査の対象となりました。

2011年から2013年にかけて北京の副市長にもなった国営新華社の元スタッフであるLuは、CACの検閲の強硬派であり、SinaWeiboなどの中国のソーシャルメディアサイトの取り締まりを主導しました。CNNは、さらに高官になる運命にあると噂されていると報じた。ルーは「サイバースペースの主権」という考えの支持者であり、アップルのティムクックやフェイスブックのマークザッカーバーグなどのシリコンバレーのCEOとも肩並べたものの、国境内のインターネットに表示されるものを各国が独占的に管理する必要があるという考えです。

ロイター通信よると、2014年10月に記者団に語ったところによると、「中国は常に非常に親切でしたが、誰が家に入るのかを選ぶことができます」と語った。「私たちは、国を傷つけながら、どの企業も中国に入国してお金を稼ぐことを許すことができませんでした。」

同年、中国政府はフェイスブックのような外国のウェブサイトを閉鎖していないと主張し、「私はこれらのウェブサイトを一度も使用したことがないので、閉鎖されたかどうかはわかりません。しかし、一部のサイトにアクセスできなくなった場合は、可能だと思います...海外のサイトを閉鎖したことは一度もありません。あなたのウェブサイトはあなたの故郷にあります。どうすればあなたの家に行ってシャットダウンできますか?」

しかし、伝えられるところによると、Luは、CACの役割を失った頃に、Xiの支持を失いました。彼は今年初めに 中国共産党から追放され、 国営メディアは7月に、彼が逮捕され、「多数の賄賂」を受け取った罪で起訴されたとの報道を発表した。香港を拠点とする英語の日刊であるサウスチャイナモーニングポストによると、Luは10月19日に浙江省東部で法廷に出廷し、当局は彼の力を使って数十年にわたって自分自身や他の人々を豊かにしたと非難した。 :

ワシントンポスト紙によると、中国の有罪判決率はほぼ100%であり、一部の政府高官でさえも不公平であり、中国の法制度の信頼性を損なうことを認めた検察官のほぼ完璧な実績があります。伝えられるところによると、強制的な自白が横行しており、司法制度のいくつかの限られた改革はそれをほとんど変えいない

したがって、高官の逮捕は、特に現在の政治環境を考えると、彼らが重大な罪で有罪判決に直面することを事実上保証します。Xiは近年、腐敗した役人を一掃し、新しい行動ガイドラインを実施するための抜本的な取り組みを開始しました。腐敗が一般的な正当性の危機を引き起こし、彼自身の個人的な政治力を高める可能性があることを警戒しています。より印象的な事件の1つで、国際法執行協力組織であるインターポールの中国の長である孟宏偉は2017年9月に世間の目から姿を消しました。北京の公安省は後に、孟宏偉の妻が汚職の容疑で拘留されたことを明らかにしました彼がもう生きていないことを恐れている

CNNに注意:今年初め、それは呂がさえ恥職員のための異例の程度まで彼と彼の疑惑「野心」を爆破公式声明で、Xiは最終的にオフィスを離れるとき、将来の後継戦いの準備をする彼の力を濫用と見られていたことが可能です

中国のインターネット検閲は、Luがハンドルを握っていなくても、減速していません。その偉大なファイアウォール、広大な国の外でホスト多数のサイトにアクセスすることを防止する中国のインターネットユーザー、長いだけでVPNを使用する人の数のような穴だらけされていることをシステム擦り替えるために、いわゆるそれ-しかしクリスチャン・サイエンスモニターは最近、当局がそのような回避策を阻止する試みにおいてより洗練されてきていると報告しました。

「VPNは安定していません」と北京大学の歴史学生は出版物に語った。「今アクセスするには、多くの種類のVPNから変更する必要があります。それは非常に深刻な問題です。私たちの国では、権力者は社会が持つことができる情報を制限しています。」

[ AP /サウスチャイナモーニングポスト]

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データ製品は何をしますか?AI /機械学習は何をしますか?データ関連のタスク、これは大きな頭痛の種ですか?多くの人が疑問に思うかもしれません。私たちはデータプロダクトマネージャーの仕事に飛びついた人でもあります。元々はデータという言葉を聞いたばかりですが、私はとても怖いです。グースバンプがありますこの記事では、このイベントがやりがいのあるものであることを共有したいと思います(しかし楽しいです!)とにかく、私たちの使命は何ですか?そしてフィニッシュラインに到達する前に データプロダクトマネージャーになる前は、セラー向けのプラットフォームであるスクエアセラーセンターのNocNocでアソシエイトプロダクトマネージャーとしてこの分野での最初の仕事を始めました。これは、製品の小さな機能の処理から始まります プロモーションの作成 注文管理 仕事の範囲が継続的に拡大し始めるまで (すぐに)私がほぼ全域の所有者であることに再び気付くまで、売り手側で製品を製造してから1年後、NocNocは大規模なチーム変革の時代に入り、新しいチーム、つまりデータチームが成長しました。クロスファンクショナルチームで4つのポジションが連携します。これは、私たちが受け取ったデータ製品チームの最初のミッションです。問題が発生したとき、それは非常に残酷だと感じました。NocNocには数十万のSKUがありますが、各顧客が気に入った製品を見つけるにはどうすればよいでしょうか。一人一人が違う心を持っているので そして、顧客の数と増え続ける製品の数とともに 徐々に 製品を1つずつ選択して各ユーザーに提示することはできません。したがって、製品の推奨とパーソナライズを行うために機械学習を使用する必要があります。しかし、私たちは製品であるため、これまで機械学習の知識がありませんでした。そのため、どの機械学習を使用するかについて、多くの質問が頭に浮かびます。それはどのように機能しますか?データ側の製品であるためには、それがどのように機能するかをどの程度理解する必要がありますか?そして、この知識を持って、チームのメンバーと話をしますか?それで、製品はうまく出ますか?データプロダクトマネージャーの役​​割の最初のステップ、新しいチームの最初のキックオフ、先輩と一緒に座り、チームのビジョン、実行するプロジェクト、作業の分割に関する情報を収集することから始めます。とにかく、最初はただ座って聞くのは難しいことではないと思いましたが、結論として、最初のセッションに入った後、耳が完全に消えました。誰もが専門用語で話し合う データエンジニアは、データインフラストラクチャの隅にある懸念事項と障害を、使用されているサービスの10の名前とともに説明します。それぞれの名前は、サービスの機能が何であるかはわかりません。データサイエンティストは、推奨モデルとは何かを説明します。に基づく。「これを行うには、次の原則を使用します。協調フィルタリングですが、それがコンテンツベースのフィルタリングである場合は…」(新しいスターに夢中になっていると想像してみてください。他の人が普通について話すこと 聞こえないのは私たち一人だけです、ハハ)。それまでの間、記事を見つけたり、ウェブサイトで読んだり、YouTubeを視聴したり、コースを追加したりしてください。少なくとも会議の時間はみんなに追いつくことができるといいのですが 最初のプロジェクト?…顧客の行動に応じて何か良いことをする 家具を探す時間 またはさまざまな製品 NocNocのウェブサイトでは、彼は常に製品を念頭に置いています。したがって、顧客が探しているものは、見た目または似ている必要があります。あなたが見ている部分で したがって、私たちのチームはその機能を考慮します そのため、この類似製品推奨モデルのロジックを再調整し、A / Bテストを実行して、古いロジックと新しいロジックを比較しようと思いました。それほど難しくはありませんが、チームが類似製品推奨の解凍を開始すると、この類似製品推奨システムの問題を理解する前に、3つの課題があり、四半期はほぼ終わりました。しかし、問題を1つずつクリアした後、いくつかのA / Bテストを実行し、A / Bテストの結果から、新しいロジックによってカートへの追加率が大幅に増加しないことが明らかになりました。(重要なことに)それに投入された労働力は返された結果と一致しなかったと結論付けました._。

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製品分析とは何ですか?製品分析とは、データ分析を適用して、ユーザー、製品の使用状況、およびビジネスに関する洞察を得て、主要な製品の意思決定を行うことです。製品分析ツール製品のデータを分析したい場合は、最初に質問に答える必要があります。データを取得するにはどうすればよいですか。幸いなことに、使いやすい追跡ツールとデータ分析ツールがたくさんあります。

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