Covid-19のテスト結果は頻繁に1週間以上かかり、長くなるだけです

2020年7月13日にフロリダ州マイアミビーチのマイアミビーチコンベンションセンターでcovid-19テストのために車が並んでいます。

米国最大の民間医療検査会社であるQuestDiagnosticsは、月曜日に、非緊急コロナウイルス検査結果の平均待機時間が現在少なくとも7日であることを警告する手紙を発表しました。本当に怖い部分:クエストは、米国が世界で最悪のcovid-19の発生を続けている間、待ち時間はこれ以上短くなることはないと言います。

「現在、1日に最大125,000の分子診断テストを実行する能力があり、8週間前の能力の約2倍です」とQuestはオンライン投稿された手紙の中で述べ、より前向きなニュースを導きました。「7月末までに、1日に15万件の分子診断検査を実施できるようになると見込んでいます。」

1日に125,000のテストを実行するのは大変なことのように思えるかもしれません。これは、米国で毎日行われるすべてのテストの約6分の1ですが、公衆衛生の専門家が米国がウイルスを封じ込めるために行うべきだと信じている数のほんの一部でもありません。 。

手紙は最も悲惨な情報を続けており、タイムリーにテストを受けたい人にとっては物事がそれほどうまくいかないことを認めています。

「劇的な増加にもかかわらず、テストの需要はさらに急速に増加しています。その結果、優先度1の患者の場合、テスト結果を報告するための平均所要時間は1日をわずかに上回ります。ただし、他のすべての集団の平均所要時間は7日以上です」とQuestは声明で述べています。

7日以上の日数は、実際の平均に十分な余裕がありますが、この手紙によって提起された最も差し迫った質問は、誰が「優先度1の患者」として正確に適格であるかということです。クエストによると、これには、手術を受ける人々、既存の入院患者、および症候性の医療従事者が含まれます。検査を受けたい症状のない医療従事者は、私たちの他の人たちと並んで待たなければなりません。

手紙はついに最後まで最悪のニュースになり、医療ラボのテスト業界全体が米国での制御不能なパンデミックに苦しんでいることを警告しています

「私たちは、covid-19の症例が米国の多くで劇的に増加し続ける限り、私たちがターンアラウンドタイムを短縮する立場にないことを患者と医療提供者に知ってもらいたいと思っています。これは単なるクエストの問題ではありません。covid-19症例の急増は、研究所業界全体に影響を及ぼします」とクエストレターは述べています。

ジョンズホプキンス大学のコロナウイルストラッカーによると、米国では少なくとも336万件のコロナウイルスが確認され、135,000人以上が死亡しています。アリゾナ、テキサス、カリフォルニアなどのホットスポットでは、過去1週間で症例が劇的に増加し、多くの病院でICUのベッドが不足しています。フロリダは現在最も被害が大きい地域であり、毎日記録的な数の症例を報告しています。フロリダは日曜日だけで15,299件の症例を特定しました。これは新記録です。

しかし、それらの数字でさえ、実際の問題の深刻な過小評価であると考えられています。CBSニュースとCNBCに頻繁に登場する元FDA委員会のスコットゴットリーブによると、米国の実際の感染数は、州が毎日報告している数の数十倍である可能性があり、州が単に最大数に達していないためと思われます実行できるテストの数。 ゴットリーブの見積もりを使用すると、フロリダはおそらく日曜日に少なくとも150,000件の症例がありました。

コロナウイルスの検査を受けるときは、タイムリーな結果を得て、自己隔離し、家族、友人、そして一般の人々への感染を遅らせる必要があるかどうかを評価することが重要です。しかし、多くのアメリカ人はソーシャルメディアで結果を少なくとも10日間待つことについて不満を述べており、アリゾナでの結果を22日も待つ人もいます。Quest Diagnosticsからのこの新しい発表は、テスト結果の平均待機時間が現在1週間を超えており、すぐに短くなることはないことを確認しています。

いくつかの右翼メディアと政治家は、2月、3月、さらには4月を通して、米国がその機会に立ち上がって、アメリカでしか利用できない革新的な技術を通じて新しいコロナウイルスを打ち負かすと約束しました。しかし、米国はこの病気との闘いに関して他の裕福な国に大きく遅れをとっています。これは主に、人間の介入がなくても、ウイルスがいつか魔法のように「消える」と信じているドナルド・トランプ大統領による計画の欠如のおかげです。

CNBCのホストであるジム・クレイマー氏は3月5日、アメリカの医療制度は単にはるかに優れていたため、イタリアが経験したような致命的なパンデミックは見られないと述べた。

「1958年の信じられないほどのインフルエンザの季節を含むあらゆる大流行において、海外で亡くなる人は常に多く、公衆衛生システムは海外では非常に貧弱です」とクレイマーは3月5日にCBNCで述べました。

「明らかに、それはイタリアでは非常に悪いです」とクレイマーは付け加えました、それは単に真実ではありません。

当時 、ワシントンとカリフォルニアでは、 159人のアメリカ人が感染し、11人が死亡していました。そして、他の裕福な国が3月5日までに行ったのとは異なり、州はほとんどテストを実施しませんでした。米国は、世界保健機関によって開発されたテストを使用するのではなく、2月に独自のテストを開発しようとして少なくとも1か月を失いました。かつては世界の人々が彼らの試験体制を迅速に立ち上げていました。

憂鬱なことに、Gizmodoが当時報告した ように、フロリダは3月5日までにわずか29回のテストを実施しました。コロラドは58回のテストを行っただけです。アイオワは8つのテストを実施しました。そして、アメリカ人はまだテストでのその遅い反応の代償を払っています。

また、元ホワイトハウスのミック・マルバニー首席補佐官は2月28日、ヨーロッパの「社会化医療」が危機への対応能力を阻害し、米国では自由のおかげで人々がはるかに迅速に治療を受けることができると述べた。市場 資本主義。

「私たちはこれを行う方法を知っています」とマルバニーはパンデミック時のヘルスケアの取り扱いについてCPAC2020に語った。「あなたはヨーロッパの国々のいくつかを見ています、そして私たちは一種の腰を落ち着けて行きます...あなたがすでに並んで待っているなら、5週間か6週間何かを待っています、そして今数百人があなたの前に来ますコロナウイルスの列に並んでいる、または千人が列に並んでいる場合、それはあなたの医療システムにどのような影響を及ぼしますか?」

「社会主義医学は機能せず、特にこのような危機では機能しないため、彼らはすでに緊張している」とマルバニーは続けた。

マルバニーが月曜日にCNBCに連れて行って、彼自身の家族がテスト結果をおよそ1週間待たなければならないと不平を言ったので、それはでたらめであることがわかりました:

マルバニーは、2月に彼が行った不快なコメントを指摘したり、間違っていることを認めたりしませんでした。

コロナウイルスのパンデミックに対する簡単なローカルソリューションは明らかにありません。そのため、拡散を遅らせることに成功したすべての国が、政府のトップレベルからのソリューションを採用しています。トランプ大統領は、問題を解決するためにクエスト・ダイアグノスティックスのような民間企業に責任を負わせて、単に広がりを止めることに興味がないことを示しました。自由市場資本主義がより広く公衆衛生危機を単独で解決することができないのと同じように、クエストは明らかにこれをそれ自体で修正することはできません 。それは必ずしもクエストのせいではありません。それは単にそれを最もお金にすることになることをしているだけです。

Quest Diagnosticsは、2019年に77.3億ドルの収益を報告しました。クエストの株価は昨年から9.4%上昇しています。

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データ製品は何をしますか?AI /機械学習は何をしますか?データ関連のタスク、これは大きな頭痛の種ですか?多くの人が疑問に思うかもしれません。私たちはデータプロダクトマネージャーの仕事に飛びついた人でもあります。元々はデータという言葉を聞いたばかりですが、私はとても怖いです。グースバンプがありますこの記事では、このイベントがやりがいのあるものであることを共有したいと思います(しかし楽しいです!)とにかく、私たちの使命は何ですか?そしてフィニッシュラインに到達する前に データプロダクトマネージャーになる前は、セラー向けのプラットフォームであるスクエアセラーセンターのNocNocでアソシエイトプロダクトマネージャーとしてこの分野での最初の仕事を始めました。これは、製品の小さな機能の処理から始まります プロモーションの作成 注文管理 仕事の範囲が継続的に拡大し始めるまで (すぐに)私がほぼ全域の所有者であることに再び気付くまで、売り手側で製品を製造してから1年後、NocNocは大規模なチーム変革の時代に入り、新しいチーム、つまりデータチームが成長しました。クロスファンクショナルチームで4つのポジションが連携します。これは、私たちが受け取ったデータ製品チームの最初のミッションです。問題が発生したとき、それは非常に残酷だと感じました。NocNocには数十万のSKUがありますが、各顧客が気に入った製品を見つけるにはどうすればよいでしょうか。一人一人が違う心を持っているので そして、顧客の数と増え続ける製品の数とともに 徐々に 製品を1つずつ選択して各ユーザーに提示することはできません。したがって、製品の推奨とパーソナライズを行うために機械学習を使用する必要があります。しかし、私たちは製品であるため、これまで機械学習の知識がありませんでした。そのため、どの機械学習を使用するかについて、多くの質問が頭に浮かびます。それはどのように機能しますか?データ側の製品であるためには、それがどのように機能するかをどの程度理解する必要がありますか?そして、この知識を持って、チームのメンバーと話をしますか?それで、製品はうまく出ますか?データプロダクトマネージャーの役​​割の最初のステップ、新しいチームの最初のキックオフ、先輩と一緒に座り、チームのビジョン、実行するプロジェクト、作業の分割に関する情報を収集することから始めます。とにかく、最初はただ座って聞くのは難しいことではないと思いましたが、結論として、最初のセッションに入った後、耳が完全に消えました。誰もが専門用語で話し合う データエンジニアは、データインフラストラクチャの隅にある懸念事項と障害を、使用されているサービスの10の名前とともに説明します。それぞれの名前は、サービスの機能が何であるかはわかりません。データサイエンティストは、推奨モデルとは何かを説明します。に基づく。「これを行うには、次の原則を使用します。協調フィルタリングですが、それがコンテンツベースのフィルタリングである場合は…」(新しいスターに夢中になっていると想像してみてください。他の人が普通について話すこと 聞こえないのは私たち一人だけです、ハハ)。それまでの間、記事を見つけたり、ウェブサイトで読んだり、YouTubeを視聴したり、コースを追加したりしてください。少なくとも会議の時間はみんなに追いつくことができるといいのですが 最初のプロジェクト?…顧客の行動に応じて何か良いことをする 家具を探す時間 またはさまざまな製品 NocNocのウェブサイトでは、彼は常に製品を念頭に置いています。したがって、顧客が探しているものは、見た目または似ている必要があります。あなたが見ている部分で したがって、私たちのチームはその機能を考慮します そのため、この類似製品推奨モデルのロジックを再調整し、A / Bテストを実行して、古いロジックと新しいロジックを比較しようと思いました。それほど難しくはありませんが、チームが類似製品推奨の解凍を開始すると、この類似製品推奨システムの問題を理解する前に、3つの課題があり、四半期はほぼ終わりました。しかし、問題を1つずつクリアした後、いくつかのA / Bテストを実行し、A / Bテストの結果から、新しいロジックによってカートへの追加率が大幅に増加しないことが明らかになりました。(重要なことに)それに投入された労働力は返された結果と一致しなかったと結論付けました._。

短いメモを使用した製品分析2#PA&Tools

製品分析とは何ですか?製品分析とは、データ分析を適用して、ユーザー、製品の使用状況、およびビジネスに関する洞察を得て、主要な製品の意思決定を行うことです。製品分析ツール製品のデータを分析したい場合は、最初に質問に答える必要があります。データを取得するにはどうすればよいですか。幸いなことに、使いやすい追跡ツールとデータ分析ツールがたくさんあります。

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