クリスマスは、ロッジの氷点下の恐怖と忍び寄る宗教的な恐怖で遅くなります

平方フィートを予感させる、そして確かに浴槽から登る裸の古い妖怪のボリュームで、ロッジのロッジはオーバールックに何もありません。それでも、同等の寒気がすりガラスの窓を通り抜け、短くて豪華さの少ない廊下を吹き抜けます。シャイニングは、氷点下のホラーキャノンへのこの新しい追加を見て頭に浮かぶかもしれない唯一の冬の古典ではありません。それがテレビに現れる前でさえ、ジョン・カーペンターの北極圏のザ・シングは、パラノイアを通してその影響力を主張し、雪と同じくらい厚く構造を覆っているという不信感を抱いています。「誰がそこに行くの?」中に閉じ込められた人は尋ねるかもしれません。それは幽霊や形を変える地球外生命体ではありませんが、おそらく上から見下ろすより強力な力であり、彼の顔全体に不承認が走り書きされています。

立ち往生しているのは家族であり、厳しい天候が彼らを屋内に閉じ込める前でさえ、冷戦に閉じ込められてい ます。ティーンエイジ・エイダン(それのJaedenマーテル)と彼の妹、ミア(ライアマクヒュー)は、父親の新しい婚約者、グレース(ライリー・キーオ)に肌寒い受信を与えます。彼らの恨みは、代理親に温まるのを通常は嫌がるよりも深くなります。それは、ロッジが早期に負わせたトラウマ、悲劇と言いようのない喪失、つまり、陰謀を氷河の移動に追いやる、破壊的な暴力の衝撃から生じています。結局のところ、グレースには彼女自身の深い傷があります。彼女の父親は過激なキリスト教カルトの指導者であり、彼女が12歳のときに会衆全体が自殺し、唯一の生存者となった。私たちが彼女を最初に垣間見るのは、車の前部座席、カメラに戻って、バックミラーの目です。彼らは友好的に見えたいと思っています。彼らは主に幽霊のように見えます。

ある視点から見ると、これは本当に利己的なお父さんについてのホラー映画です。それは、エイダンとミアの父親であるリチャード(リチャード・アーミテージ)であり、彼は悲しみに暮れる子供たちと、新しい生活を築こうとしている傷ついた女性との関係を急いで試みます。(2人は仕事を通じて出会いました。はっきりとは述べられていませんが、彼が彼女の精神科医であったか、少なくとも彼女が長生きした宗派の見出しをつかむ事件を研究していたことを意味します。)リチャードがグレースを家族に招待する前に、物事は十分に緊張しています。山の中の人里離れた別荘でのクリスマス。そして、彼が仕事のために街に戻ったとき、彼らはまだ緊張し、3人を数日間放っておいた。鋭い言葉が交わされます。シャワーがスパイされます。ピストルと漏れやすいガスヒーターがチェーホフの外観を作ります。その間ずっと、一組の厳しい目が不気味な絵から覗き見ています。彼らの視線には何世紀にもわたる制度的不承認が暗示されています。

キャビンとして閉所恐怖症の陰謀は、作家監督のセヴェリン・フィアラとヴェロニカ・フランツの好意により、白いナックルを白いクリスマスに、そしてオーストリアからアメリカへの彼らの現在の署名の強さをもたらします。ペアのデビュー作、Goodnight Mommy は、若い女性と彼女が孤立した家で世話をしている2人の反抗的な子供たちの間の意志の戦争を中心に構築された、表面的に同様の前提を持つ厄介な小さなスリーハンダーでした。その映画は本当に明白なひねりを持っていましたが、それはその不快なスリルをあまり弱めませんでした。同様に、ロッジは明らかに遅れており、予測は困難ですが、より複雑です。その陰謀の機械化、つまり何が起こるのかということは、かなり重大な不信の停止を必要とします。それでも、フィアラとフランツは、ロジスティクスの重要性を低下させる悪夢のような主観に聴衆を包み込みます。重要なのは、失われた魂に雪が降る吹雪のように映画全体を包み込む、キャラクターの沸騰する実存的パニックです。

ドラキュラと彼のゴシック系の親族を70年代まで劇場で維持してきた有名な英国の制作会社、ハンマーのロゴが付いていますが、ロッジはスローバーンホラーの現代的なトレンドに対応しています。それは、多くの無調なスキッター、不吉な空の部屋、そしてクリープで動き、ほとんど非難的な距離にとどまるカメラを意味します。それらがおそらく同時に開発されなかったならば、人は遺伝の 職人の鳥肌のスタイルを噛んだという映画を非難するかもしれません; 死別とドールハウスのモチーフの刺激的な衝撃に注意してください。実のところ、ロッジはアリ・アスターの曲がったユーモアのセンスから恩恵を受けたかもしれません。グレイスがこれらの悲しい、不機嫌なガキに勝つことができないことには、暗いクリンジコメディの影がありますが、フィアラとフランツが確立し、一度も逸脱することのない絶望の執拗な灰青色のムードによって窒息します。それでも、骨の深い宗教的不安についてのスリラーとして、それは見事に抑圧的です。Keoughのおかげで、視聴者を彼女の不気味な解離性の静けさの領域に急速に引き込むプロになりました。参照:Hold The Dark 気温が下がると接着が解けるもう1つの心の物語。

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NocNocのユニバースデータ製品

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データ製品は何をしますか?AI /機械学習は何をしますか?データ関連のタスク、これは大きな頭痛の種ですか?多くの人が疑問に思うかもしれません。私たちはデータプロダクトマネージャーの仕事に飛びついた人でもあります。元々はデータという言葉を聞いたばかりですが、私はとても怖いです。グースバンプがありますこの記事では、このイベントがやりがいのあるものであることを共有したいと思います(しかし楽しいです!)とにかく、私たちの使命は何ですか?そしてフィニッシュラインに到達する前に データプロダクトマネージャーになる前は、セラー向けのプラットフォームであるスクエアセラーセンターのNocNocでアソシエイトプロダクトマネージャーとしてこの分野での最初の仕事を始めました。これは、製品の小さな機能の処理から始まります プロモーションの作成 注文管理 仕事の範囲が継続的に拡大し始めるまで (すぐに)私がほぼ全域の所有者であることに再び気付くまで、売り手側で製品を製造してから1年後、NocNocは大規模なチーム変革の時代に入り、新しいチーム、つまりデータチームが成長しました。クロスファンクショナルチームで4つのポジションが連携します。これは、私たちが受け取ったデータ製品チームの最初のミッションです。問題が発生したとき、それは非常に残酷だと感じました。NocNocには数十万のSKUがありますが、各顧客が気に入った製品を見つけるにはどうすればよいでしょうか。一人一人が違う心を持っているので そして、顧客の数と増え続ける製品の数とともに 徐々に 製品を1つずつ選択して各ユーザーに提示することはできません。したがって、製品の推奨とパーソナライズを行うために機械学習を使用する必要があります。しかし、私たちは製品であるため、これまで機械学習の知識がありませんでした。そのため、どの機械学習を使用するかについて、多くの質問が頭に浮かびます。それはどのように機能しますか?データ側の製品であるためには、それがどのように機能するかをどの程度理解する必要がありますか?そして、この知識を持って、チームのメンバーと話をしますか?それで、製品はうまく出ますか?データプロダクトマネージャーの役​​割の最初のステップ、新しいチームの最初のキックオフ、先輩と一緒に座り、チームのビジョン、実行するプロジェクト、作業の分割に関する情報を収集することから始めます。とにかく、最初はただ座って聞くのは難しいことではないと思いましたが、結論として、最初のセッションに入った後、耳が完全に消えました。誰もが専門用語で話し合う データエンジニアは、データインフラストラクチャの隅にある懸念事項と障害を、使用されているサービスの10の名前とともに説明します。それぞれの名前は、サービスの機能が何であるかはわかりません。データサイエンティストは、推奨モデルとは何かを説明します。に基づく。「これを行うには、次の原則を使用します。協調フィルタリングですが、それがコンテンツベースのフィルタリングである場合は…」(新しいスターに夢中になっていると想像してみてください。他の人が普通について話すこと 聞こえないのは私たち一人だけです、ハハ)。それまでの間、記事を見つけたり、ウェブサイトで読んだり、YouTubeを視聴したり、コースを追加したりしてください。少なくとも会議の時間はみんなに追いつくことができるといいのですが 最初のプロジェクト?…顧客の行動に応じて何か良いことをする 家具を探す時間 またはさまざまな製品 NocNocのウェブサイトでは、彼は常に製品を念頭に置いています。したがって、顧客が探しているものは、見た目または似ている必要があります。あなたが見ている部分で したがって、私たちのチームはその機能を考慮します そのため、この類似製品推奨モデルのロジックを再調整し、A / Bテストを実行して、古いロジックと新しいロジックを比較しようと思いました。それほど難しくはありませんが、チームが類似製品推奨の解凍を開始すると、この類似製品推奨システムの問題を理解する前に、3つの課題があり、四半期はほぼ終わりました。しかし、問題を1つずつクリアした後、いくつかのA / Bテストを実行し、A / Bテストの結果から、新しいロジックによってカートへの追加率が大幅に増加しないことが明らかになりました。(重要なことに)それに投入された労働力は返された結果と一致しなかったと結論付けました._。

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製品分析とは何ですか?製品分析とは、データ分析を適用して、ユーザー、製品の使用状況、およびビジネスに関する洞察を得て、主要な製品の意思決定を行うことです。製品分析ツール製品のデータを分析したい場合は、最初に質問に答える必要があります。データを取得するにはどうすればよいですか。幸いなことに、使いやすい追跡ツールとデータ分析ツールがたくさんあります。

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