ナンシーペロシは変化に対して良い意見を持っていました

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今週初めに話題となったオスカー・アルベルト・マルティネス・ラミレスと彼の娘ヴァレリアの恐ろしい写真 について尋ねられたナンシー・ペロシ下院議長は記者団に、米国への入国は犯罪であってはならないと語った。

記者がリオグランデ川を渡ろうとして溺死した後の父と娘の写真について彼女に尋ねたとき、ペロシは30分近く頭を下げ 、家族の死は問題ではなかったと続けた。非難するが、移民政策の結果を理解している政治家の。「それが世界中のアメリカの顔になるのはとても残念だと思う」とペロシは言った。

彼女は続けて、家族の死を国境での計量の慣行に関連付けました。「メキシコに留まる」という方針では、亡命を求める人々は、米国出頭する前に数か月間メキシコで待つ必要があります。アソシエイテッドプレス、父親は「エルサルバドルの家族が米国に出頭できなかったためにイライラした」ため、家族を川の向こう側に連れて行き始めました。

「ステータス違反があることは犯罪であってはなりません。誰かが犯罪を犯したり、犯罪で有罪になった場合、検察の裁量は彼らが送り出されることを正当化または正当化するでしょう」とペロシは言いました。「しかし、ビザを超過したり、この家族が入国していたので入国する場合は、問題を拡大してください。株式の重さを量ります。」

ペロシは今週初めに「ステータス違反」が国外追放の原因となるべきではないと述べたが、木曜日の彼女のコメントは、トップハウス民主党員がこれまでに提供した現在の移民政策の最も強力な非難の一部です。民主党の大統領選挙討論会の翌日、元HUD長官のフリアンカストロが、犯罪ではなく民事違反として国に不法入国するよう法を変更することを提案した

「私たちは人間の生活について話しているので、人々を法律に従わせましょう。しかし、アメリカの誰もが権利を持っていることも認識しなければなりません」とペロシは続けました。「しかし、国境を越えてやってくる人は誰でも法律に違反しているとは言えません。意見の相違もあります。彼らがとどまることができるかどうかの決定があるまでではなく、彼らが国境を越えているという理由だけで彼らはそうしません。」

しかし、それでもペロシは国境開放政策への反対を繰り返し、国境を保護する必要があり、法律違反で有罪とされた非市民は国外追放されるべきであると述べ、彼女のコメントを人々に向けて、それらの恐れを思いとどまらせようとした。亡命のために自分自身を提示しようとしています。

「国際的に認められた機会にあなたの主張をし、国に入るのは犯罪だと言って、私たちが国として誰であるかを損なう必要はありません」とペロシは言いました。

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データ製品は何をしますか?AI /機械学習は何をしますか?データ関連のタスク、これは大きな頭痛の種ですか?多くの人が疑問に思うかもしれません。私たちはデータプロダクトマネージャーの仕事に飛びついた人でもあります。元々はデータという言葉を聞いたばかりですが、私はとても怖いです。グースバンプがありますこの記事では、このイベントがやりがいのあるものであることを共有したいと思います(しかし楽しいです!)とにかく、私たちの使命は何ですか?そしてフィニッシュラインに到達する前に データプロダクトマネージャーになる前は、セラー向けのプラットフォームであるスクエアセラーセンターのNocNocでアソシエイトプロダクトマネージャーとしてこの分野での最初の仕事を始めました。これは、製品の小さな機能の処理から始まります プロモーションの作成 注文管理 仕事の範囲が継続的に拡大し始めるまで (すぐに)私がほぼ全域の所有者であることに再び気付くまで、売り手側で製品を製造してから1年後、NocNocは大規模なチーム変革の時代に入り、新しいチーム、つまりデータチームが成長しました。クロスファンクショナルチームで4つのポジションが連携します。これは、私たちが受け取ったデータ製品チームの最初のミッションです。問題が発生したとき、それは非常に残酷だと感じました。NocNocには数十万のSKUがありますが、各顧客が気に入った製品を見つけるにはどうすればよいでしょうか。一人一人が違う心を持っているので そして、顧客の数と増え続ける製品の数とともに 徐々に 製品を1つずつ選択して各ユーザーに提示することはできません。したがって、製品の推奨とパーソナライズを行うために機械学習を使用する必要があります。しかし、私たちは製品であるため、これまで機械学習の知識がありませんでした。そのため、どの機械学習を使用するかについて、多くの質問が頭に浮かびます。それはどのように機能しますか?データ側の製品であるためには、それがどのように機能するかをどの程度理解する必要がありますか?そして、この知識を持って、チームのメンバーと話をしますか?それで、製品はうまく出ますか?データプロダクトマネージャーの役​​割の最初のステップ、新しいチームの最初のキックオフ、先輩と一緒に座り、チームのビジョン、実行するプロジェクト、作業の分割に関する情報を収集することから始めます。とにかく、最初はただ座って聞くのは難しいことではないと思いましたが、結論として、最初のセッションに入った後、耳が完全に消えました。誰もが専門用語で話し合う データエンジニアは、データインフラストラクチャの隅にある懸念事項と障害を、使用されているサービスの10の名前とともに説明します。それぞれの名前は、サービスの機能が何であるかはわかりません。データサイエンティストは、推奨モデルとは何かを説明します。に基づく。「これを行うには、次の原則を使用します。協調フィルタリングですが、それがコンテンツベースのフィルタリングである場合は…」(新しいスターに夢中になっていると想像してみてください。他の人が普通について話すこと 聞こえないのは私たち一人だけです、ハハ)。それまでの間、記事を見つけたり、ウェブサイトで読んだり、YouTubeを視聴したり、コースを追加したりしてください。少なくとも会議の時間はみんなに追いつくことができるといいのですが 最初のプロジェクト?…顧客の行動に応じて何か良いことをする 家具を探す時間 またはさまざまな製品 NocNocのウェブサイトでは、彼は常に製品を念頭に置いています。したがって、顧客が探しているものは、見た目または似ている必要があります。あなたが見ている部分で したがって、私たちのチームはその機能を考慮します そのため、この類似製品推奨モデルのロジックを再調整し、A / Bテストを実行して、古いロジックと新しいロジックを比較しようと思いました。それほど難しくはありませんが、チームが類似製品推奨の解凍を開始すると、この類似製品推奨システムの問題を理解する前に、3つの課題があり、四半期はほぼ終わりました。しかし、問題を1つずつクリアした後、いくつかのA / Bテストを実行し、A / Bテストの結果から、新しいロジックによってカートへの追加率が大幅に増加しないことが明らかになりました。(重要なことに)それに投入された労働力は返された結果と一致しなかったと結論付けました._。

短いメモを使用した製品分析2#PA&Tools

製品分析とは何ですか?製品分析とは、データ分析を適用して、ユーザー、製品の使用状況、およびビジネスに関する洞察を得て、主要な製品の意思決定を行うことです。製品分析ツール製品のデータを分析したい場合は、最初に質問に答える必要があります。データを取得するにはどうすればよいですか。幸いなことに、使いやすい追跡ツールとデータ分析ツールがたくさんあります。

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