専門家が最近のCOVID-19研究で死亡率を疑う理由

最近、抗体検査を使用して集団全体の感染の有病率を推定するいくつかのCOVID-19研究について多くの話がありました。理論的には、抗体検査は、人がすでにCOVID-19 感染し、COVID-19から回復したという証拠を検出します。これは、人々がまだ症状を経験している間に利用可能な検査がないことを考えると(または、完全に無症候性でない場合は、軽度の症状しか経験していない可能性があります) )、パンデミックの全範囲を推定するための便利なツールになります。

特に、カリフォルニア州サンタクララ郡での有病率の研究は、抗体を持つ人々、つまり感染して良くなった人々の有病率が公式の推定よりもはるかに高いという結論で注目を集めています。

抗体研究は、COVID-19に対する免疫を持っている人を推定 するのに役立つ可能性があるため、関心を集めています。これは、州が再び開放しようとしているとき、特に潜在的な「集団免疫」に向けて取り組んでいるときに役立つ可能性があります。しかし、死亡率が低いことを示唆する研究、特にデータの欠陥や偏りを考慮していない研究に過度の信頼を置くと、人々はこの病気が実際よりも危険性が低いと考える可能性があります。

サンタクララの研究では、Facebookの広告を通じて3,330人が募集され、COVID-19を引き起こすウイルスに対する抗体がテストされました。これらの3,330人のうち、50人が陽性でした。この数から推定すると、著者は、サンタクララ郡でこの病気から回復した人々の有病率は、公式の数が示唆したものの50〜85倍であると推定しています。この数値を使用して、著者はCOVID-19による死亡率を0.12〜0.20と推定しましたが他の推定値は通常1〜3%の範囲です。この病気の死亡率を評価することは、それがどれほど新しいか、そして広範囲にわたる検査の欠如を考えると、注意が必要です。しかし、全体として、テストの割合が高いシナリオでは、死亡率はその1〜3%の範囲のどこかにあるようです。

サンタクララの研究の結果は驚くべきものであり、最初の心強い見出しに続く精査に耐えられませんでした。このプレプリントがリリースされた瞬間から、データに関する問題が次々と明らかになりました。そして、サンタクララの研究だけが論争を巻き起こした抗体検査ではありません—先週、それは最も注目に値するようになりましたが。

これらの研究を分析して、どれだけの在庫を配置できるかを判断する場合、科学者が検討している要因は次のとおりです。

サンタクララの調査では、参加者はFacebook広告を通じて募集されました。研究者は一部の人口統計のオーバーサンプリングを修正しようとしましたが、これは特定のバイアスを導入するサンプリング手法です。特に、参加者の多くが以前に苦しんでいた病気かどうかを知りたいと思っていた可能性があるという事実です。 COVID-19であったかどうか。この要因は、特に研究の結論が3,330のうち50の肯定的な結果のみに基づいていることを考えると、結果を大幅に歪めている可能性があります。

次に、サンタクララ研究の一部の参加者が、テストで「恐れることなく仕事に戻る」ことができるかどうかを判断するという提案とともに、中学校のメーリングリストにメールを送信する著者の妻によって採用されたという問題のある発見があります。そして、テストがFDAによって承認されたと誤って主張しました。

真のサンプリングはランダムに行われます。現実の世界では、これが常に可能であるとは限りませんが、調査が行ったサンプリング方法と、考えられるバイアスをどのように修正したかに注意することが重要です。

COVID-19に対する抗体の検査はまだ開発中であり、その精度に関してはまだ多くのことを学んでいます。これらすべてを複雑にしているのは、FDAが、政府によって精査されていない検査を企業に販売させることに関する規則 緩和したという事実です。

テストの精度に関しては、考慮すべき偽陰性率(実際にCOVID-19抗体がないことがテスト結果に示されている場合)と、テスト結果が偽陽性率である場合があります。 COVID-19に対する抗体を持っていると言いますが、実際には持っていません。

14回の異なる抗体試験の分析50人の以上の科学者のチームによって行われ、3つだけが一貫して信頼性の高い結果が得られました。そして、これらの14の異なるテストのうち、1つだけが誤検知を生成しませんでした。誤検知は、テストされた人に誤った安心感を与える可能性があるため、特に問題があります。実際にはテスト結果に誤りがあるのに、免疫があるという誤った考えです。(もちろん、抗体 がCOVID-19を引き起こすウイルスに対する免疫与える程度はまだわかっていないことに注意することが重要です。)

サンタクララの研究で特に懸念されているのは偽陽性率です。著者の結論は偽陽性を考慮していません。これは、使用したテストの信頼区間が0.1%から1.7%の偽陽性率であるため、特に問題がありますが、報告された調査結果では、サンプルの1.5%が陽性でした。 。理論的に、これらの陽性サンプルはすべて偽陽性である可能性があり、著者が説明しなかった可能性があります。偽陽性率がはるかに低くても、サンプルサイズがこのように小さい場合、わずかな違いによって結果がかなり歪む可能性があります。

サンタクララの研究では、その調査結果を使用して、0.12〜0.20パーセントの死亡率を推定しています。しかし、Undarkが指摘しているように、死亡率がわずか0.12〜0.20の場合、ニューヨーク市でのCOVID-19による死亡数は、1250万人が感染しているのに対し、ニューヨーク市の人口は830万人にすぎないことを示しています。

NYCはまだ毎日新しい症例を記録しており、先月に400万人の追加の流入が見られなかったことを考えると、これは、死亡率が実際には0.12〜0.20パーセントではないことを示唆しています。

パンデミックの生活は日ごとに変化し、新しい研究結果が1時間ごとに発表されます。一般的に言って、この進行中の研究は非常に良いことです。私たちがまだ知らないことがたくさんあります。とは言うものの、これらすべてが起こっているスピードと、より多くの情報に対する私たちの切実な願望を考えると、ますます多くのプレプリント(まだピアレビューを通過していない研究)がニュースとして取り上げられています。

研究が新しく、ピアレビューを受けていない場合に、その研究がどのようにカバーされているかを再確認することは二重に重要です。他の科学者は方法論と結果について何と言っていますか?彼らは研究の限界について何と言っていますか?完璧な研究はありません。ニュース報道に、調査に関与しなかった専門家による分析や、その限界について話すことができる専門家による分析など、多様な意見が含まれていない場合は、決定する前にそれを待つことをお勧めします。結果が信頼できるものかどうか。

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