シーラとプリンセス戦士はこれまで以上に心を込めて終わります

クリエイターのノエルスティーブンソンと彼女のクラッキング作家チームにそれを渡さなければなりません。シーラプリンセス戦士の4番目で最後から2番目のシーズンは、クラシックでありながら強力な壮大な蓄積の瞬間で終わりました。Sword Of Protectionを破壊するというAdora(Aimee Carrero)の厳しい決断でシーズンを締めくくると、She-Raの終わりを効果的に封印し、ショーの最大の使命であるEtheriaの最大のヒーローを復活させるための基盤を築いたようです。そして、最終的に彼の治世を主張する準備ができているその最も差し迫った脅威で、銀河の運命は彼女の非常に必要な復帰にかかっているようです。

しかし、最後の13エピソードが最後の対決の準備をしているので、シーズン5の最大の質問は、必ずしもShe-Raを戻す方法についてではなく(それまだかなり重要ですが)、むしろ、私たちがレガシーの外にいるのは誰か継承しますか?あなたが女王、戦士、あるいは他の誰かの破壊的なメカニズムの歯車になることができないとき、あなたは何を表していますか?それは、彼女の分身が彼女自身のニーズに取って代わることを可能にしながら、彼女の全世界の運命を彼女の背中に繰り返し喜んで置いてきたアドラにとって特に啓示的な時間です。四季のために、彼女-Raはこれらの非常に英雄的な数字をヒト化し、私たち自身のような複雑なその結果の関係を作るために取り組んできました。第5シーズンも例外ではなく、いくつかの結論は少しきちんと登録されていますが、この宇宙の全体的な見送りは、満足のいくものであると同時に十分に稼いでいます。

Horde Primeの脅威は、Etheriaの人々に迫り続けています。ただし、最終シーズンの多くは、ショーの主要な関係のいくつかと、いくつかの新しい関係に焦点を当てています。AdoraとCatra(AJ Michalka)の関係は、現在の若者向けプログラミングで最も複雑なものの1つです(現在締結されているSteven Universeを除く)。スティーブンソンの多くの強みの1つは、トラウマの犠牲者としてのカトラの扱いと、彼女の過去が彼女と彼女の妹に転向した敵との間の関係を緊張させてきた方法です。論争の的となったデュオは、過去4シーズンを子供時代からの憎しみと残された(重く、重く覆い隠された)愛情の間で揺れ動いて過ごしたため、最終シーズンでは、元の友人が複雑なダイナミクスに直接直面します。それは不可能だ彼女は、Raは完全に彼らの共有のすべてと競合するために手荷物それは彼らの問題-が、季節の葉、それらの大部分を通じてMystacorグレード療法のフルシーズンまたはフルで仕事に獣島の戦いを取ります合理的で満足のいく明確な道筋を持っています。カレロとミハルカが、個人としても確執の相手としても、アドラとカトラの中心に到達することができた方法は、本当に特別なものであり、この物語が何年もの仕事の後にどれほど報われるかを証明しています。

さらに、グリマー(福原かれん)が誘拐される前のアドラとボウ(マーカス・スクリブナー)との最後の戦いは、彼らの最終的な再会にまだかかっています。厚く考慮 新女王と彼女の間のシフトのパワーダイナミクスは一度等しく、その裂け目特異的に構築された基盤を親友、そこに正確に配置された多くの焦点ではありませんどのようにこの友情、またはどのようにこのグループは意志にグリマーの治世の意志係数はそれらの境界を再評価します。代わりに、主な目的は壊れたフェンスを修復することです。これは、愛と友情の力によってほぼ完全に刺激された物語にとってはかなり理解できます。F や複雑な友情をうまくナビゲートするショーですが 、特に子供の頃の親友であるグリマーとボウに関しては、この対立の解決策が少し単純すぎると感じる人もいます(これは悪いことと同じではありません)。ある意味で、エントラプタ(クリスティンウッズ )の物語は同じ問題を抱えており、ショーは彼女の英雄的扱いの詳細を交換しているようです。それでも、特定の重要な瞬間には非常に楽しく満足のいくものですが、誤解されがちなEntraptaの考え方を理解するのがより困難であった人々からのより多くの反省を見るのは啓発 的でした。

プラス面として、最終シーズンがボウに正当な理由を与えるのを見るのは素晴らしいことです。彼は一緒に戦う優れた戦士であるだけでなく、彼を友人と呼ぶのに十分な幸運な人にとっても貴重な仲間です。Scribnerは、福原の永続的な精神とうまく調和し続けており、私たちがしばらく見てきたより思いやりのある男性キャラクターの1人として、最後までBowに独特の優しさをもたらしています。

実際、ボウは、アドラのスーパーヒーローのアイデンティティとのほぼ破壊的な闘いに最も注目を集める可能性が高い人物です。She-Raが姿を消したため、Adoraは、ヒーローの力がない状態で彼女が誰であるかを把握する 必要があります(これは、彼女の限界を認識しない、眠れず、戦いに満足する戦闘機です)。この特定の旅は、途方もない危険に真っ向から飛び込むのではなく、休息して彼女のサポートシステムを利用するために彼女の友人からの多くのリマインダーを必要とします。戦士が愛とケアに値するという考えは、ファンタジーのジャンルで私たちが目撃することはほとんどありません。これは、シーラを独自のクラスに置くものの一部です。(これは、新規に任意の手段によってではない彼女は、Raが、Scorpia [ローレン・アッシュは]として 常にこのレッスンのリマインダとして存在しています。)

しかし、いつものように、感情的な乗り心地は楽しくて鋭いユーモアで和らげられます。シーズンのかなりの部分がベストフレンドチームに捧げられ、メルミスタ(ベラ・ラベル)、シーホーク(ジョーダン・フィッシャー)、ペルフマ(ジェネシス・ロドリゲス)、スコーピアとのサイドミッションが スティーブンソンとこのコメディの最高の別れの贈り物の1つになりますパフォーマーの乗組員はファンを与えるために去りました。ケストン・ジョンは、あまりにも多くのことを明らかにするリスクを冒して、危険にさらされているときでさえ、ジョンの範囲とシリーズの伝染性の楽しさの両方を語る方法で、ホーダックとホードプライムよりも多くの観客を示す機会があります。

ユーモア、感情、そして変動する友情に加えて、シーラがシーズン1から熱心に立ち上げただけでなく、配当で獲得した最後の戦いも期待できます。スティーブンソンと会社は、この章をまだ新鮮なメモで終わらせるのに十分なひねりと新しい開発で予測可能性をかわすことができました。シーラが残したすべての最後のメモの中で、最も共鳴するのは、おそらく、友情、愛、そして堅実なストーリーテリングの集合的な力に勝るものはないということです。

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データ製品は何をしますか?AI /機械学習は何をしますか?データ関連のタスク、これは大きな頭痛の種ですか?多くの人が疑問に思うかもしれません。私たちはデータプロダクトマネージャーの仕事に飛びついた人でもあります。元々はデータという言葉を聞いたばかりですが、私はとても怖いです。グースバンプがありますこの記事では、このイベントがやりがいのあるものであることを共有したいと思います(しかし楽しいです!)とにかく、私たちの使命は何ですか?そしてフィニッシュラインに到達する前に データプロダクトマネージャーになる前は、セラー向けのプラットフォームであるスクエアセラーセンターのNocNocでアソシエイトプロダクトマネージャーとしてこの分野での最初の仕事を始めました。これは、製品の小さな機能の処理から始まります プロモーションの作成 注文管理 仕事の範囲が継続的に拡大し始めるまで (すぐに)私がほぼ全域の所有者であることに再び気付くまで、売り手側で製品を製造してから1年後、NocNocは大規模なチーム変革の時代に入り、新しいチーム、つまりデータチームが成長しました。クロスファンクショナルチームで4つのポジションが連携します。これは、私たちが受け取ったデータ製品チームの最初のミッションです。問題が発生したとき、それは非常に残酷だと感じました。NocNocには数十万のSKUがありますが、各顧客が気に入った製品を見つけるにはどうすればよいでしょうか。一人一人が違う心を持っているので そして、顧客の数と増え続ける製品の数とともに 徐々に 製品を1つずつ選択して各ユーザーに提示することはできません。したがって、製品の推奨とパーソナライズを行うために機械学習を使用する必要があります。しかし、私たちは製品であるため、これまで機械学習の知識がありませんでした。そのため、どの機械学習を使用するかについて、多くの質問が頭に浮かびます。それはどのように機能しますか?データ側の製品であるためには、それがどのように機能するかをどの程度理解する必要がありますか?そして、この知識を持って、チームのメンバーと話をしますか?それで、製品はうまく出ますか?データプロダクトマネージャーの役​​割の最初のステップ、新しいチームの最初のキックオフ、先輩と一緒に座り、チームのビジョン、実行するプロジェクト、作業の分割に関する情報を収集することから始めます。とにかく、最初はただ座って聞くのは難しいことではないと思いましたが、結論として、最初のセッションに入った後、耳が完全に消えました。誰もが専門用語で話し合う データエンジニアは、データインフラストラクチャの隅にある懸念事項と障害を、使用されているサービスの10の名前とともに説明します。それぞれの名前は、サービスの機能が何であるかはわかりません。データサイエンティストは、推奨モデルとは何かを説明します。に基づく。「これを行うには、次の原則を使用します。協調フィルタリングですが、それがコンテンツベースのフィルタリングである場合は…」(新しいスターに夢中になっていると想像してみてください。他の人が普通について話すこと 聞こえないのは私たち一人だけです、ハハ)。それまでの間、記事を見つけたり、ウェブサイトで読んだり、YouTubeを視聴したり、コースを追加したりしてください。少なくとも会議の時間はみんなに追いつくことができるといいのですが 最初のプロジェクト?…顧客の行動に応じて何か良いことをする 家具を探す時間 またはさまざまな製品 NocNocのウェブサイトでは、彼は常に製品を念頭に置いています。したがって、顧客が探しているものは、見た目または似ている必要があります。あなたが見ている部分で したがって、私たちのチームはその機能を考慮します そのため、この類似製品推奨モデルのロジックを再調整し、A / Bテストを実行して、古いロジックと新しいロジックを比較しようと思いました。それほど難しくはありませんが、チームが類似製品推奨の解凍を開始すると、この類似製品推奨システムの問題を理解する前に、3つの課題があり、四半期はほぼ終わりました。しかし、問題を1つずつクリアした後、いくつかのA / Bテストを実行し、A / Bテストの結果から、新しいロジックによってカートへの追加率が大幅に増加しないことが明らかになりました。(重要なことに)それに投入された労働力は返された結果と一致しなかったと結論付けました._。

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