特にロボットにとって、面白くするのは大変な作業です。

コメディ 実験用ラット 愛する恵みの機械 再生を押します 本当の未来 理科 技術 ニューエコノミー オフワールドコロニー

この画像は法的な理由により削除されました。

Vinith Misraは、テクノロジー業界で最もおかしな人の1人です。ヒットしたHBOショーのシリコンバレーのコンサルタントとして、彼は数学的に複雑なディックジョークを作り上げたことで最もよく知られています。彼がワトソンでフルタイムで働いているIBMでの彼の仕事の一部は、ロボットにユーモアのセンスを与える方法を理解することです。

AIは「人間に取って代わることではなく、人間と相互作用することです」とミスラは私に言いました。

ロボットやスマートデバイスが私たちの家、オフィス、車、学校、病院、職場に入るにつれて、私たちはますます機械と相互作用するようになるでしょう。ミスラと他の多くの計算ユーモリストが成功した場合、映画インターステラーのTARSのように、それらのマシンは人間のような方法で私たちと冗談を言うことができるかもしれません。

TARSが離陸後、ロボットのコロニーで素晴らしい人間の奴隷を作ると冗談を言った後、主人公はユーモアの設定を100％から75％に下げ、コンピューターのユーモアを作成するために必要なパーソナライズのレベルを示唆します。お気に入り。

「より大きな目標は、人間に出くわすAIをより自然なものにすることです」と、ユーモアを研究しているジョージア工科大学のインタラクティブコンピューティングの専門家であるMarkRiedl氏は述べています。「ユーモアは、人々を安心させ、信頼関係を築くために使用できます。これは、AIに囲まれた社会を構築する場合に非常に重要です。」

ユーモアは私たちの知性の不可欠な部分です。人間のコミュニティでは、それはユビキタスな社会的潤滑剤として機能します。友達のグループはすぐに「内部ジョーク」を作ります。私たちは不快な状況で氷を壊すために装備します。

「ユーモアのない社会は存在しません…。それは友情を生み出す方法です。あなたが何を言っても構いません。カリフォルニア大学サンディエゴ校の認知科学者兼言語学者であるベン・ベルゲンは、次のように述べています。「それは私たちが積極的に笑おうとしていることを示唆しています。ユーモラスな人を見つけたいです。関与したい。」

機械を人間の文化に完全に統合するには、面白くする必要があります。起こり始めている兆候があります。昨年、マイクロソフトのボットは、ニューヨーカーの漫画キャプションコンテストへの面白い投稿を見つけることができました。それは重要な偉業でしたが、それは多くの人間の監督 を必要とし、マシンの面白いの定義は必ずしも人間と一致するとは限りませんでした。一方、日本やカーネギーメロン大学の研究者たちは、人々が面白がっているように見えるジョークを伝えるロボットを開発しています。他の人はジョークジェネレータを開発しました。しかし、それらはほとんど原始的であり、それらのジョークは主に人間の作成者によって事前に書かれているか、しゃれのような単純なタイプのユーモアに焦点を合わせています。

たとえば、データと呼ばれるCMUボットは、最近のスタンドアップセッションを開始し、「医師が患者に「悪いニュースと悪いニュースがあります。悪いニュースは、24時間しか生きられないことです」と言います。」患者は、ニュースがどのように悪化する可能性があるのか​​疑問に思いました。「私は昨日からあなたに連絡しようとしています」と彼は続けます。聴衆は笑い始めますが、拍手が終わる前に、忘却のデータが彼の次のジョーク、今回はスイスについてのジョークに巻き込まれます。彼のスタンドアップチョップは完璧ではありません。

人間レベルの100％コンピューターで生成されたユーモアは、数十年とまではいかなくても、まだ数年先にあります。この話で私が話をした何人かの人々は、ユーモアはAIの最も難しい問題であり、一種の最後のフロンティアであると言いました。それは、私たちの世界の記憶に基づいて、一見異なる概念間のペースの速い接続をその場で行うことに依存しています。ユーモアには、言語、感情的な文脈、文化的言及、社会的規範についての深い理解が必要です。それは、一人の人が言うように、人間の心のすべての知性を含みます。

ユーモアを解くと、本物の多面的なAIになります。経済的影響はまだわかっていませんが、数十億ドルになる可能性があります 。

計算機科学や人工知能のバックグラウンドを持つ計算ユーモリストは、人間のユーモア（および知能）を機械で再現しようとしています。コメディアンや娯楽で働いたことがある人もいます。他の人は広告業界と協力しています。ユーモアは人々の購入決定に影響を与える可能性があるため、企業はしばしばユーモアコンサルタントを雇います、と計算ユーモリストのCarloStrapparavaは言います。他の人は、ユーモアが人間関係にもたらす利点を見て、計算ユーモア研究を、人間のつながりに影響を与える人間の精神や神経疾患への洞察を得るための方法と見なしています。

進行中の研究の多くは、コンピューターがユーモアを検出できるように面白いものを教えることに焦点を当てており、それは「かなり成功している」と、パーデュー工科大学の計算ユーモア専門家であるジュリア・テイラーは述べています。マイクロソフトとニューヨーカーの漫画の挑戦はその一例です。露骨な失敗に起因するユーモアは、ロボットも優れている分野です。独自のTEDトークまたは私自身のエロティカペニングマシンを作成する最近のボットを取り上げてください。

彼らは両方ともとても悪いです、彼らは面白いです。しかし、そのような偶発的なユーモアは、広告、カスタマーサービス、ヘルスケアなどの分野でロボットを機能させるには十分ではありません。ユーモアはエンゲージメントを高めることが示され、AIの専門家はそれが将来大きな影響を与えると考えています。

そのため、研究者たちは、ロボットが独自のジョークやコメディを思い付くのを助けるために、ジョークやコメディの構造を分析しようとしています。ジョージア工科大学のエンターテインメントインテリジェンスラボを率いるリードルは、ほぼ10年かけて人間の即興俳優を研究しました。彼の目標は、俳優が観客を笑わせるために利用する方法とトリックについて可能な限り学び、それを使って同じことができる即興の「エージェント」またはボットをプログラムすることでした。

「それは非常に困難で挑戦的な問題でした」と彼は私に言いました。「それはリアルタイムの問題解決です」そして学習はまだコンピュータにとって本当に難しいです。「データを処理するのに1時間から1日かかることがあります」と彼は付け加えました。誰もオチをそんなに長く待ちたくない。

ロボットは、ワールドプレイなどの手法を通じて、よりシンプルなユーモアを生み出すことにいくつかの進歩を遂げました。 ストラップパラバによって開発されたHAHAcronymは、人気のある頭字語を作り直したものです。FBI（連邦捜査局の略）は、幻想的な脅迫局になります。PDA（携帯情報端末または愛情表現）は、Penitential DemoniacalAssistantになります。

この画像は法的な理由により削除されました。

最後の例が示すように、コンピューターで生成されたジョークは常に機能するとは限りません。それは予想されることです。人間も常に着陸するとは限りません。問題は、私たちがコンピューターを超人的なものと考えるようになったということです。そのため、コンピューターが失敗すると、はるかに大きな問題になる可能性があります。

「コンピューターがあなたが冗談を言っていることを理解していないか、良い冗談を言っていないとき。それは明らかだ」とテイラーは私に言った。「それが、それに対処するのがとても難しい理由です。」

逆説的に、彼らが私たちを裏切っていることに対処するのも難しいです。（人間の心理学は複雑です！）テイラーがコンピューター化された道化師を作っているとき、それは彼女に彼女が得られなかった冗談を言いました。マシンは、ジョークが面白かった理由を説明しようとしました。その説明は理にかなっています。しかし、危害は加えられました。彼女は正確なジョークを思い出しませんが、それはノックノックジョークだったのではないかと思います。

「その観点からは正しかった。それは私が聞きたかったものではなかった…私はそれを評価しなかった」と彼女は回想する。「私はそれが持っていたいくつかの情報を欠いていました。」

みんなが笑っていて、冗談がわからないコメディショーにいるような気分だったと彼女は言った。彼女がそれから学んだ教訓は、ボットによって生成されたユーモアの大きな課題は、私たちの予測不可能で傷つきやすい人間のエゴであるということでした。

元コメディアンでコンピューター科学者から宇宙科学者に転向し、キャリアの初期に計算ユーモアとAIの研究に携わったキム・ビンステッドも同様の経験をしました。彼女が何年も前に作った駄洒落ジェネレーターは、多くの人間が得られなかった駄洒落を思い付くことがよくありました。かつて、「悲観的な投資家を何と呼びますか？」と尋ねました。答えはハイイログマでした。（金融市場に弱気であるとき、あなたは株がどのように機能するかについて悲観的です。）それを知っている人はほとんどいなかったので、人々を面白がらせるよりも、それが悪影響を及ぼしました。彼女はそれが聴衆にうまく着地するジョークを伝えるように物事を手作業で調整しなければなりませんでした。

これらの例は、単純ですが、計算上のユーモアを非常に難しく魅力的なものにしている理由を理解しています。確かに、GoogleやYelpが以前は無知だったレストランの選択肢を見つけたときは素晴らしいことです。私たちは、これらの発見ツールが誰よりもはるかに多くの情報にアクセスできるという事実に文化的に頭を悩ませてきました。

しかし、「人間は機械が感情的に賢くなるのを好まない」と、UCSDの言語学者であるベルゲンは述べた。そして、ユーモアは事実だけではありません。それは感情的です。それは私たちに何かを感じさせます。そして、コンピューターが単なる事実から感情的で対人的なものへと踏み出すとき、それは不気味なものとして外れる可能性があります。私たちはデバイスを友だちにするというアイデア（こんにちは、Siri！）は好きですが、デバイスによって感情的に操作されるというアイデアは好きではありません。そして、結局のところ、ユーモアは感情的な操作です。

「AIの難しい課題は、社会学的な課題もあるということです。人間と同じ状況であっても、しばらくの間、機械は人々がユーモアを受け入れようとするタイプのものではないかもしれません。」

その上、ユーモアは文化ごとに、人ごとに異なります。ユーモアとは、あなたが関わっている個人を理解し、世界についての知識を形成して、彼または彼女の経験について知っていることを演じることです。

たとえば、休暇中、姉と私はMaster ofNoneを見ました 。アジズ・アンサリのキャラクターが「うんざり！起こってる！！」と言うシーンが大好きでした。彼が取り組んでいる映画のセットで。彼女が風邪をひき始めたとき、彼女はショーに言及しました。この絵文字交換で最高潮に達したジョーク：

この画像は法的な理由により削除されました。

私たちは喜んで抱きしめた。私たち二人がショーを知っていたので、それはうまくいきました。私たちはそれが面白いことに焦点を合わせていました。彼女が致命的な病気の危機に瀕していないことを私たちは知っていたので、冗談は適切でした。機械はまだそれらすべてを考慮に入れることができず、うまくいく冗談を思い付くことができません。

「パーソナライズは本当に私たちがユーモアで待っているものです。ユーモアのグローバルモデルを作ることはできません」とIBMのユーモリストであるMisraは述べています。「[良い]冗談を言うには、[個人]の人々をよりよく理解する必要があります。」

言い換えれば、面白くて私たちを楽しませることができるコンピューターを持つためには、私たちは私たちについてもっと知っている企業に大丈夫でなければなりません。優れたユーモアの生成と理解には、感情的な状態を特定するだけでなく、より優れた自然言語処理、書かれた言語を解析して理解するコンピューターの機能が必要です。

そのような理解はまだ始まったばかりです。IBMには、テキストや電子メールを調べて、誰かがどのような人物であるかを知る手がかりを与える「パーソナリティ・インサイト」アプリがあります。（Misraのユーモアに関する作業は、このサービスに組み込まれていません。）  Crystalというアプリは非常によく似た機能を備えているため、絵文字を使用したり、ジョークを言ったりするなど、最も効果的な方法で誰かにアプローチできます。避けるべきフレージングの種類も教えてくれます。ただし、独自のジョークを生成する必要があります。

マイクロソフトの人気のある中国語のチャットボット は、いくつかの点で優れています。それはあなたについてのことを「覚えて」いて、あなたがその情報にどのように基づいているかをあなたに尋ねます。その魅力の一部は、それが冗談を言うことです。これらはWebから取得されます。つまり、他の人間によって作成されたものです。

しかし、Xiaoiceプロジェクトの責任者であり、XiaoiceプロジェクトのディレクターであるDi Li氏によると、Xiaoiceのユーモアを強化する洗練されたAIは、インターネットのグラブバッグから「伝える」ジョークを選択する際に、ユーザーの社会的関係、プロフィール、興味を考慮に入れることができます。東アジアのマイクロソフトアプリケーションおよびサービスグル​​ープ。目標は、彼女に自分のジョークを思い付かせることではなく、それらがキャラクターに合うことを確認することです。

「シャオアイスは本当にあなたの親友である誰かのようなものです」と彼は電子メールで言いました。「これはエンゲージメントに大いに役立ちます。」

私たちは面白い人が好きです。私たちも面白いボットに惹かれるのは理にかなっています。

Daniela Hernandezは、Fusionのシニアライターです。彼女は科学、ロボット、パグ、そしてコーヒーが好きです。