良い駐車場を見つけるための科学的戦略はありますか?

2019-10-01
専門家は、素晴らしい駐車スペースを見つけるための最良の方法について分かれています。アミールムクタール/ゲッティイメージズ

それは土曜日の午後であり、あなたはモールで走るいくつかの用事があります。それで、他のみんなもそうです。モールの駐車場は混雑しています。では、時間を節約したい場合は、入口からどれだけ離れていても、最初に見える場所に車を駐車する必要がありますか、それとも車線を上下に運転して、近くにあるとらえどころのない場所を探しますか?

そのための研究があります

2019年9月にJournalof Statistics Mechanicsに発表された研究では、物理学の教授であるSidney Redner(サンタフェインスティテュート)とPaul Krapvisky(ボストン大学)が数学的能力を応用して、最適な駐車場検索戦略を特定しました。(ここでは、「最高の」場所をモールの入り口に最も近い場所と定義します。車が色あせないように、駐車場の最上階の場所を好む人もいます。しかし、それは別の話です。)

RednerとKrapviskyは、駐車場のペルソナを、柔和、楽観的、慎重の3つのカテゴリに分類しました。

  • 「ミーク」ドライバーは、最初に見つけたスポットにすぐに落ち着きます。これにより、正面近くのスポットが埋められず、長い歩行が発生する可能性があります。
  • 「楽観的な」ドライバーは狩りを恐れず、最終的には、それを見つけるためにたくさんの場所を何度も回らなければならない場合でも、勝利を収めてプリモスポットに着陸することを確信しています。
  • 「慎重な」パーカーは、柔和なドライバーよりも少し攻撃的で、より近い場所を期待してぶら下がっている果物を迂回しますが、目的地に少し近づくために数回旋回することを望んでいません。彼らは、すぐにもっと良いものを見つけられなければ、「柔和な」ドライバーが最初に主張したであろう場所に戻ってしまうかもしれません。

科学者は、カテゴリを特定した後、確率論や反応速度式などのプロセスを使用してシミュレーションを作成しました。研究者は、「慎重な」戦略がドライバーのコストが最も少ないため最良であり、次に「楽観的な」戦略、次に「柔和な」戦略が続くことを発見しました。

Rednerは、この特定の演習が純粋に数学的なものであることをすぐに指摘します。「私たちは、歩くことと運転することに同じ速度を割り当てるなど、賢明な選択によって自由パラメーターの数を最小限に抑えるように努力しました」と彼は電子メールで言います。もちろん、すべての変数を説明することはできませんでした。「主な問題は、駐車プロセスに固有の多体性でした。つまり、どのスポットが空いているかが事前にわからず、ゲームは現在のスポットを選ぶか、別のスポット(開いていない可能性があります)を試すかです。目的地に近い。」

彼らはまた、ドライバーの速度、スポットをめぐる激しい競争、または慌ただしい人間の非合理性などの現実世界の変数を省略しました。

駐車場の現実世界

OK、それが話の数学的側面です。しかし、実際の人々の癖をよりよく説明する駐車場戦略はありますか?

「この単純な事実に注意することが重要です。私の駐車戦略の成功は、他のドライバーが選択する駐車戦略に部分的に依存しています」と、バージニア州のクリストファーニューポート大学の心理学准教授であるAndrewVelkeyにメールします。「これはゲーム理論の優れたアプリケーションです(囚人のジレンマなど)。私の「最良の」戦略は、他の十分な数のドライバーが他の代替戦略の1つを選択した場合にのみ優れています。全員が同じ駐車戦略をプレイしようとすると、それはもはや行われません。最適であること。」

ベルキーは、ほとんどの人が「最も近い」場所を探すのに時間がかかりすぎると述べています。理想的な駐車スペース(最終目的地の真正面など)は通常利用できません。

「時間と知覚不足は駐車戦略に影響を与える2つの最大の要因です。人々は駐車スペースを探すのに時間を費やし、車を駐車した後、車から最終目的地までの移動時間のコストを負担します。多くの場合、移動時間のコストを削減しようとし、その結果、取得時間のコストが高くなることがよくあります」と彼は言います。「人々が入ろうとしているジム/エクササイズクラブのドアに最も近い駐車場を取得しようとすることに注意するのが最も興味深いです。」

駐車場の質問に答えるために、Velkeyは、ジャーナルTransportation Scienceに掲載された1998年の論文を参照しました。「最適な戦略は、ランダムに列を選び、その列の最も近い見かけのスペースに移動することであると判断しました( 'Pick a Row、Closestスペース(PRCS) ')、より近い場所を探して列を上下に運転するのではなく('サイクリング ')。 "

言い換えれば、場所を見つけることで節約された時間は、正面玄関まで歩くのに費やされたより長い時間を埋め合わせました。しかし、それは大きな時間の節約ではありませんでした。そのモデルでは、PRCSメソッドを使用したスポットから正面玄関までの予想時間は61.31秒でした。サイクリング法では70.70秒でした。

ベルキーは、私たちがフロントでスポットを獲得する数回は私たちにとって非常に記憶に残ると言います。しかし、「おそらくもっと記憶に残るのは、私たちが車を駐車して、目的地の入り口に向かう途中で目の前のスペースに出くわしたときです。私たちが「逃したこれらのスペース」」と彼は言います。「その結果、人々はこれらのスペースの利用可能性と、これらのスペースを取得する可能性の両方を過大に予測するでしょう。」

今それは興味深いです

駐車戦略は一つのことです。しかし、駐車場の設計も効率とスペース消費に劇的な影響を及ぼします。英国の数学教授は、対角線のスペースがある区画は、グリッドパターンを使用する区画と比較して、混雑を劇的に減らし、交通流を改善すると主張しています

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