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ムーアの法則は時代遅れですか?

ムーアの法則は時代遅れですか?

メーカーがコンピュータチップにトランジスタを詰め込む新しい方法を見つけるのに苦労しているので、ゴードン・ムーアの有名な予測はいつの日か失敗するように思われるでしょう。ムーアの法則を廃止すべきですか?

SandyBridgeのしくみ

SandyBridgeのしくみ

ムーアの法則を追いかけるには、多くの研究開発が必要です。IntelのSandyBridgeプロセッサアーキテクチャは、NehalemおよびWestmereチップに続くものです。Sandy Bridgeの違いは何ですか?

計算能力とは何ですか?

計算能力とは何ですか?

人々がスーパーコンピューターについて話すとき、彼らはしばしばマシンがどれほど強力であるかについて話します。しかし、コンピューティング能力とは何であり、あるタイプのマシンが別のタイプのマシンよりも強力な理由は何でしょうか。

ムーアの法則のしくみ

ムーアの法則のしくみ

ムーアの法則によれば、コンピュータプロセッサは2年ごとに複雑さが2倍になります。これは本当に法律ですか、とにかくゴードン・ムーアは誰ですか?

Nehalemマイクロプロセッサマイクロアーキテクチャのしくみ

Nehalemマイクロプロセッサマイクロアーキテクチャのしくみ

時計仕掛けのように、マイクロプロセッサメーカーは、コンピュータに電力を供給するための新しくてより良いチップを開発しています。IntelのNehalemチップの違いは何ですか?

CPUはどれくらい小さくできますか?

CPUはどれくらい小さくできますか?

技術の進歩により、マイクロプロセッサメーカーは2年ごとにCPUチップ上のトランジスタの数を2倍にすることができました。彼らはどれくらいこれを維持することができますか?

コンピュータチップは空調できますか?

コンピュータチップは空調できますか?

家やアパート全体の温度を下げるには、かなり大きなACユニットが必要です。また、コンピュータをクールに保つことを考えていないかもしれませんが、過熱する可能性もあります。コンピュータチップを冷却するのに十分小さいエアコンはありますか?

ユーティリティコンピューティングのしくみ

ユーティリティコンピューティングのしくみ

ユーティリティコンピューティングを使用すると、会社のコンピューティングニーズに応じて料金を支払うことができます。他の誰かにあなたのハードウェアとソフトウェアの面倒を見てもらいたいですか?

並列処理のしくみ

並列処理のしくみ

人々は並列処理に切り替えて、いくつかのより小さく、より安価なチップ間で大きなコンピューティングジョブを共有しています。しかし、各プロセッサはどのようにして何に取り組むべきかを知っていますか?

共有コンピューティングのしくみ

共有コンピューティングのしくみ

自宅にスーパーコンピューターを設置する代わりに、通常のコンピューターをたくさん購入したらどうなるでしょうか。それが共有コンピューティングの背後にある考え方です。しかし、それはどのように機能しますか?

EUVLチップ製造のしくみ

EUVLチップ製造のしくみ

シリコンマイクロプロセッサは、ストレージ容量の限界に近づいています。しかし、1つの技術がシリコンマイクロチップの寿命を延ばす可能性があります。これは極端紫外線リソグラフィーと呼ばれ、シリコンの有用性を数年長く保つ可能性があります。

PentiumプロセッサとCeleronプロセッサの違いは何ですか

PentiumプロセッサとCeleronプロセッサの違いは何ですか

物事を整理して2つのチップを並べて比較すると、同じ速度で動作するCeleronとPentium4チップは異なる獣であることがわかります。コンピュータの使用方法に基づいてチップを選択する必要があります。

MacG4プロセッサがPentiumIIIの2倍の速度であるというのは本当ですか?

MacG4プロセッサがPentiumIIIの2倍の速度であるというのは本当ですか?

この記事では、どのプロセッサが高速であるか、そしてその理由を説明します。チップ設計者がトランジスタをどのように利用するかを学びます。

CPU速度に制限があるのはなぜですか?

CPU速度に制限があるのはなぜですか?

マイクロプロセッサは、示された最大速度以下で実行された場合、エラーなしで実行されます。なぜ彼らは彼らをスピードアップできないのですか?チップの速度を制限するものが2つあります。

マイクロプロセッサのしくみ

マイクロプロセッサのしくみ

マイクロプロセッサは、実行するすべてのアプリケーションで利用可能な処理能力を決定します。マイクロプロセッサがなければ、コンピュータはありません。コンピューターを計算させるこの驚くべき、縮小し続けるテクノロジーについてすべて学びましょう。

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